現代の会話型AIの根底にある考え方は、AIが主に音声またはテキストを通じて人間が様々なタスクを実行するのを支援するというものです。例えば、オンラインでの商品の注文から長距離旅行の計画まで、様々なタスクです。テクノロジー大手は会話型AIに多額の投資を行っていますが、依然として多くの課題が残されています。巨額の投資でさえ、画期的な進歩を保証するものではありません。

会話型AIの迅速な開発には、オープンソースが鍵となります。この分野を牽引するには、巨大テクノロジー企業だけに頼ることはできません。彼らは複雑な製品を自社開発し、どの研究所やスタートアップよりも多くのリソースを研究開発に投入する能力を有していますが、彼らの努力だけでは会話型AIの潜在能力を最大限に引き出すことはできません。その理由を以下に説明します。

1. イノベーションを促す環境が必要です。

創造性、人材、そして専門知識の面では、大手テクノロジー企業は他の巨大テクノロジー企業と肩を並べています。例えば1988年、AppleはMicrosoftをMacintoshのアイデア盗用で訴えましたが、両社ともXerox PARCのアイデアを利用していました。また、DecからMicrosoftに引き抜かれたDave Cutler氏もその一人です。彼はIBMパーソナルコンピュータ向けのOS/2の新バージョンを開発しました。最終的に、この製品はWindows NTへと再構築され、Windows 11へと進化しました。イノベーションには、組織や専門家の間でアイデアが自由に共有される環境が必要です。

2. 企業はイノベーションを自社のエコシステム内に閉じ込めます。

21世紀後半、Apple、Google、Amazonといった企業は、何百万人もの顧客からの収益を最大化するために、クローズドエコシステムの構築を開始しました。新製品の開発、既存製品の改良、イノベーションの追求を絶えず行いながら、各社は独自のブレークスルーを確立していきました。これは当然のことです。巨大テクノロジー企業は、自社製品のライフサイクル全体と将来のイテレーションをコントロールし、そこから利益を得ようとしているからです。しかし、こうしたコントロールへの欲求はインターネットの分散的な性質に反するものであり、今日でもHTTPなどのプロトコルがインターネットの発展を牽引し続けています。

3. 会話型 AI でも間違いが起こる可能性があります。

会話型AIは、研究と製品開発において最も複雑な分野の一つであり、同時に最も急速に成長している分野の一つでもあります。迅速な開発が求められるため、当然ながら開発プロセス全体を通してミスが発生する可能性も否定できません。しかし、上場企業はリスクを回避し、特に新製品においてはミスを避ける傾向があります。その結果、同じアイデアの繰り返しに陥ってしまうのです。

ある企業が密室でアイデアを開発していたところ、それが失敗に終わったと想像してみてください。しかし、社外の誰もそのことを知らず、どこに問題があるのか​​に関する情報にも誰もアクセスできません。マイクロソフトのCortanaは、多額の投資を受けていたにもかかわらず、失敗の典型例です。重要な問題は、AIコミュニティ全体がこれらの失敗から学んだかどうかです。

4. 協力を核として

企業は会話型AIの分野で協力する必要があります。Amazon、Googleをはじめとする企業は、数十もの大規模プロジェクトを抱えています。多くの共同プロジェクトを挙げることはできますが、そのほとんどは表面的なものです。例えば、複数のアシスタントを単一のデバイスに統合する共同プロジェクトの例はいくつかあります。

しかし、真のイノベーションはより深いレベル、つまり核心で起こるべきです。現在、すべてのコアテクノロジーは多かれ少なかれ同じレベルにあり、大手テクノロジー企業の中に閉じ込められています。

しかし、より自由に連携すれば、真に素晴らしい製品を共に生み出すことができるでしょう。例えば、Linuxが無料のオープンソースOSとしてリリースされたとき、多くの人はそれを嫌っていました。マイクロソフトの元CEO、スティーブ・バルマーは2001年にLinuxを知的財産への脅威と見なし、「ガン」と呼びました。マイクロソフトが態度を変えるまでには10年以上かかりましたが、Linuxは他に類を見ない現象であることが証明されました。Linuxに投資する業界が増えるほど、Linuxはより優れたものになります。今やLinuxは、AndroidスマートフォンやスマートテレビからNASAの機器に至るまで、あらゆる場所で利用されています。

会話型AIにおける「Linuxの瞬間」の創出は可能だと人々は信じています。オープンソースこそが、イノベーションを飛躍的に加速させ、様々な潜在的応用分野に注力する唯一の方法です。誰もが利用できるオープンなコア基盤があれば、開発が促進され、家庭用デバイスに搭載されるパーソナルAIアシスタントから産業における複雑なシステムに至るまで、様々な応用分野に新たな製品をもたらすことができます。

まさに核心部分で協力が行われなければ、最も有望で成長の早い分野での進歩は鈍化するだろう。