2023年は人工知能（AI）の台頭とともに新年を迎え、多くの企業がAIへの投資に全力を注ぐ姿も見られました。 例えば、 Mozillaは2023年初頭にオープンソースAIイニシアチブを立ち上げ、AIを活用した様々なソリューションを開発しました。また、 HuggingChatはChatGPTに代わるオープンソースのソリューションをリリースした最初の組織となりました。 Metaも例外ではありません。Meta独自の大規模言語モデル（LLM）Llama 2プロジェクトは今年大きな注目を集め、数か月前にはChatGPTの新たな競合製品もリリースしました。 しかし、 Meta の Llama 2 モデルは人々が期待したほどオープンではないと主張して疑問を呈し始めた人が多く、そのオープン ソース ライセンスを調べると、この見解がさらに裏付けられるようです。 このライセンスでは、1日あたり7億人を超えるアクティブユーザーを抱えるサービスがLlama 2を使用することは許可されておらず、また、他の言語モデルのトレーニングに使用することもできません。 これは、Meta の Llama 2 ライセンスが、Open Source Initiative (OSI) の Open Source Definition (OSD) に記載されているすべての要件を満たしていないことを意味します。 EleutherAI や Falcon 40B のような組織は、AI のオープンソース ライセンスを適切に扱う方法の良い例を示していると言えるでしょう。 しかし、Meta はこれに関してまったく異なる見解を持っています。 オープンソースライセンスは進化する必要があるThe Vergeとのインタビューで、MetaのAIリサーチ担当副社長であるジョエル・ピノー氏は、自社の立場を擁護した。 彼女は、情報共有の利点とメタビジネスが被る可能性のある潜在的コストとのバランスを見つける必要がある、と述べた。 このオープンソースアプローチにより、研究者はAIプロジェクトにさらに集中できるようになります。彼女は次のように付け加えました。
Joëlle は、彼らの生成 AI モデルが過去の PyTorch プロジェクトと同じくらい人気が出ることを期待しています。 しかし、問題は既存のライセンスの仕組みにあります。彼女は、これらのライセンスは、大量の複数ソースのデータを使用するソフトウェアを扱うように設計されていないと付け加えました。 これにより、開発者とユーザーには限定的な責任と、著作権侵害に対する限定的な損害賠償（つまり、保護）が提供されます。 さらに彼女は次のようにも指摘した。
AI モデルやその他の関連事項に適切に対応するために、既存のライセンス スキームを更新する必要があるという彼女の指摘に私は同意します。 OSIがこれに取り組んでいることは明らかです。OSIのエグゼクティブディレクター、ステファノ・マフルリ氏はThe Vergeに対し、現在のOSI承認ライセンスは人工知能モデルのニーズを満たすのに不十分であると認識していると述べました。 彼らは、AI開発者と協力して「透明性があり、許可不要だが安全な」モデルへのアクセスを提供する方法を議論しています。 彼はこう付け加えた。
将来がどうなるかに関わらず、オープンソース標準は新しい技術や新興技術に対応するために進化する必要があることは明らかであり、この問題は AI に限りません。 私は今後数年間のオープンソースライセンスの変化に大きな期待を抱いています。 💬 あなたはどう思いますか？時代遅れのオープンソース標準にはどのような変更が必要だと思いますか？ |
