5月20日、国立深層学習技術・応用工学研究センターが主催し、PaddlePaddleが企画するWAVE SUMMITカンファレンスが開催されました。
2022 Deep Learning Developer Summit がオンラインで開催され、新しくリリースされたオープンソースフレームワークバージョン 2.3 や PaddlePaddle モバイルワークステーションなど、PaddlePaddle の産業グレードのディープラーニングオープンソースプラットフォームの最新の成果が公開されました。

2019年の設立以来、WAVE
SUMMITディープラーニング開発者サミットは7つのセッションで開催され、AIが大規模産業応用の「深層水域」に徐々に進出する中で、中国におけるディープラーニング技術の発展とエコシステムの漸進的な発展を目の当たりにしました。本サミットでは、交通、エネルギー、通信、インターネットなど、様々な分野の企業や大学の専門家が登壇し、PaddlePaddleと連携して様々な業界におけるアプリケーションの深層実装を実現した実例を共有しました。産学連携のエコシステム構築におけるPaddlePaddleの最新プラクティスが紹介されました。

PaddlePaddle がさまざまな業界で導入されるにつれて、インテリジェントなビジョンが展開されます。

PaddlePaddleは長年にわたり産業シナリオに深く根ざし、多くの業界で幅広く活用され、AIと産業が共鳴する環境を生み出してきました。これらの産業アプリケーションは、伝統的な産業から新興分野までを網羅し、AIとシナリオニーズの組み合わせの境界を絶えず拡大しています。

運輸分野を例に挙げると、インテリジェントな交通安全は常に国民と産業界にとって重要な焦点となっています。中車グループ直属の中国中車研究院は、中国のあらゆる鉄道機関車、貨車、電車、都市鉄道車両（地下鉄とライトレール）の汎用電気機械システムに加え、風力発電や新エネルギー分野にも及ぶ技術と製品を保有しています。サミットのメインフォーラムでは、中車研究院技術研究部副部長の田銀氏が、AIが鉄道輸送の運用と保守のインテリジェント化にどのように貢献できるかについて説明しました。中車研究院はPaddlePaddleを用いた仮想センサーモデルを構築することで、モデル構築とトレーニングから実際の展開までの全プロセスをわずか数ヶ月で完了しました。従来の方法では2～3年かかるのに対し、PaddlePaddleは、この技術を用いて取得した仮想センサーデータは、設置済みのセンサーデータと同等の有効性を持つことが明らかになりました。さらに、中車研究院による継続的なアルゴリズムの最適化により、全体的な故障検出精度が10%向上し、中国の鉄道輸送設備の安全性を確保しています。

写真：CRRC研究所技術研究部門副部長の田銀氏がWAVE SUMMIT 2022サミットで講演している。

新興分野においても、PaddlePaddleは予想外のサプライズをもたらしました。インテリジェント時代において、AIがコードを書く時代が到来したのです！AI主導の自動ソフトウェア開発モデルを実現し、プログラマーの負担を軽減するため、aiXcoderチームはインテリジェントプログラミングロボット製品であるaiXcoderコード補完プラグインを開発しました。aiXcoderチームのCTOとaiXcoder...
テクニカル リーダーの Hao Yiyang 氏は、NLP 生成テクノロジーがインテリジェント コード業界のイノベーションをどのように推進できるかについて次のように語りました。「トレーニングと推論の段階では、aiXcoder チームは PaddlePaddle フレームワーク Fleet を活用しています。」
APIの大規模分散トレーニング機能とPaddleNLPのFasterTransformer
統合により、高性能な推論加速が実現され、NLP モデルの事前トレーニングと使用のハードルが下がり、テキスト生成シナリオで多数のパラメータ (数十億) を持つディープラーニング モデルのリアルタイムのオンライン推論が可能になり、コード補完率とコード補完の長さの点でプログラマーの生産性が大幅に向上します。

写真: aiXcoder の CTO 兼テクニカル リーダーである Hao Yiyang 氏が WAVE SUMMIT 2022 サミットで講演している様子。

さらに、DataSense、Beijing Telecom、Wanfang Data、Tianjin Wino など多くの業界パートナーが、それぞれの業界での PaddlePaddle の応用の実例を共有し、AI エンパワーメントの豊かな姿を披露しました。

生物学コンピューティングの新時代：科学のためのAIで最先端の科学探究を強化

現在、AIは成熟した産業アプリケーションから生物学、物理学、化学といった主要な科学分野へと拡大し、技術革新と産業発展の中核的な原動力となっています。PaddlePaddleは、AIの主要コンポーネントであり、…
科学分野での探究を継続するこのサミットでは、科学コンピューティングの発展を支援する PaddleScience プラットフォームも立ち上げられました。

サミットのメインフォーラムでは、浙江大学上海高等研究院院長兼生命科学学院院長の周如紅氏が、バイオメディカル分野におけるAIの画期的な成果を共有し、AIが生体分子の構造から機能に至るまでの研究をどのように推進しているかに焦点を当てました。現在、周如紅氏のチームは、物理学と知識の融合に基づき、高性能分子動力学計算とAIを組み合わせ、複雑な免疫システムの問題を研究しています。彼らは人工知能ニューラルネットワークプラットフォームを構築し、腫瘍のネオアンチゲンの精密設計や膀胱がんにおけるネオアンチゲンの発見に応用し、良好な実験成果を上げています。

写真：浙江大学上海高等研究院院長、浙江大学生命科学学院院長の周如紅氏

Sozhi BioのCEOである徐大強氏は、新薬開発の課題と、AI技術を活用してこれらの障壁を克服する方法について説明しました。Sozhi BioはAIを基盤とした新薬開発企業です。同社の需要主導型AI技術プラットフォーム（AIxMol）は、新薬開発における真の課題に具体的に取り組み、プログラムされた低分子医薬品開発の実現を促進します。Sozhi Bioは、百度のPaddleHelixとの広範な協業をはじめとする柔軟かつ多様なアプローチを採用し、活性化合物の発見と最適化のための包括的なプラットフォームであるAIxMolを迅速に構築しました。徐大強氏はさらに、分子生成や化合物の物理化学的特性の予測といった分野におけるPaddleHelixとの協業の予備的な成果についても紹介しました。
これには、いくつかの分子特性予測モデルを共同で最適化し、リード化合物の発見における革新的なブレークスルーを達成することが含まれます。

写真: Sozhi Bio CEO、Xu Daqiang

産学研の融合を深め、AIとアートがぶつかり合い、新たな火花を散らします。

AIは芸術の分野にも進出し、芸術との融合はますます深まっています。今回、WAVE SUMMITでは…
2022年のサミットでは、清華大学イタリアデザインイノベーション拠点の李金良拠点長と百度AIテクノロジーエコシステムの馬延軍ゼネラルマネージャーが共同で「AI + アート産学研融合イノベーション計画」を立ち上げました。この計画は、コンテスト、講座、キャンプ、展示会の4つの側面を通じて、AIとアートの相互エンパワーメントと融合を推進します。清華大学イタリアデザインイノベーション拠点事務室の王旭東主任は、PaddlePaddleが支援する春のプロジェクト「清華の文化財を修復する」は、AIを用いた古い文化財の写真の修復に焦点を当てており、完全に機能する写真修復ウェブサイトを構築したと述べました。王氏は、今後、より多くの組織がAIアート産学研融合イノベーション計画に参加し、アートデザインとテクノロジーの融合とイノベーションを促進するために協力することを歓迎しました。

PaddlePaddleは、コア技術の蓄積と革新を継続し、開発者や業界関係者と連携してエコシステム開発を模索・推進し、産業のインテリジェント化を推進しています。サミットでは、百度PaddlePaddleは「大航海2.0」の「共創計画」に基づく3つの新たなイニシアチブを発表しました。PaddlePaddleの技術パートナー、ハードウェアパートナー、サービス運用パートナー、オープンソースの共創パートナーと連携し、産業変革のための新たなエコシステムを共同で推進し、人工知能産業の繁栄的な発展を推進します。同時に、サミットでは、産業インテリジェンスに関するケーススタディ集「ソリューション解説」も公開し、より多くの人々にPaddlePaddleの「隠れた価値」を理解できるようにしました。（ケーススタディ集のオンライン閲覧アドレス：https://video.cdn.huierkj.com/PaddlePaddle.pdf）

現在までに、PaddlePaddleは477万人の開発者を集め、18万の企業や機関にサービスを提供し、合計56万のモデルを作成しました。これらの事例と数字は、人工知能技術、産業、エコシステムの活発な発展を示す最良の証拠です。百度の最高技術責任者であり、深層学習技術および応用のための国家工学研究センター所長である王海鋒博士は、サミットで、産業グレードのオープンソース深層学習プラットフォームであるPaddlePaddleは、人工知能をますます身近なものにし、数千の産業に力を与え、無数の家庭に利益をもたらすと述べました。強固な技術と産業エコシステムの基盤を頼りに、百度PaddlePaddleは今後も革新を続け、産業エンパワーメントの道を模索し、産業アプリケーションのベンチマーク事例をさらに増やし、デジタル経済の構築を加速し、産業インテリジェンスの推進に技術力で貢献していきます。