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人工知能時代において、チャットボットはこれまで人間の介入を必要としていたプロセスを自動化し、効率性を向上させるだけでなく、サービスプロセス全体を記録し、あらゆるサービス情報をデジタル化し、顧客プロファイルを作成することで、さらなるサービスの精度を高め、マーケティングおよび付加価値サービス能力を向上させることができます。「インテリジェントカスタマーサービス」は、チャットボットの典型的な応用シナリオです。 チャットボットは、複数の会話を同時に処理し、24時間365日体制でサービスを提供できる必要があります。スタートアップ企業から大企業まで、チャットボットはプロセスを効率化し、顧客とのインタラクションを強化できるため、カスタマーサービスチーム、マーケティング部門、営業チームで人気を博しています。 この記事では、優れたオープンソースのチャットボットプロジェクトをいくつか紹介します。これらのプロジェクトは、プライベートプロジェクトにおける技術選定や開発の変更に活用できるだけでなく、アプリケーションプラットフォームに直接統合することも可能です。 1.ボットプレスGitHub (11.4K): https://github.com/botpress/botpress 開発言語: NodeJS/TypeScript Botpressは、会話型AIアプリケーションの構築、実行、そして強化のためのテクノロジースタックです。高度な自然言語理解技術、強力なメッセージングAPI、そして包括的なスタジオを備えたBotpressは、世界中の開発者や会話型AIデザイナーが優れたチャットボットを柔軟に作成できるよう支援します。 単純なロボットのライフサイクルを次の図に示します。 一般的には以下が含まれます:
2. タイプボットGitHub (4.1K): https://github.com/baptisteArno/typebot.io 開発言語: NodeJS/TypeScript Typebotは、Webアプリケーションやモバイルアプリケーション向けのチャットボットを作成できるオープンソースのチャットボットビルダーです。プロセス指向の設計により、ビジネスユースケースに合わせてリアルタイムのユーザーインタラクションをカスタマイズできます。 3. ボットキットGitHub (11.3K): https://github.com/howdyai/botkit 開発言語: NodeJS/TypeScript Botkitは、アプリケーションやインスタントメッセージングプラットフォームと統合できるオープンソースのチャットボット開発ツールです。Microsoft Bot Frameworkの一部であり、ボットの動作を定義するコントローラーを提供します。BotkitはBot Framework Emulatorと組み合わせて使用することで、ユーザー入力をリッスンし、即座に応答を送信し、ユーザーとのさらなるインタラクションのためにユーザー入力をキャプチャすることができます。 ロボットを設計するための CMS システムはこちらです: https://github.com/howdyai/botkit-cms 4. チャッターボットGitHub（13.7）: プログラミング言語: Python ChatterBotは、機械学習アルゴリズムを用いて自動応答を生成するPythonライブラリです。任意の言語でトレーニングでき、ユーザーとのインタラクションごとに知識が向上し、強化されます。このライブラリは、ユーザーの入力と応答のプロセスを保存できます。 5. AIチャットボットフレームワークGitHub (1.9K): https://github.com/alfredfrancis/ai-chatbot-framework プログラミング言語: Python AI Chatbot Builderは、PythonベースのAIチャットボットフレームワークです。ユーザーはコーディングなしで自然言語ベースの会話シナリオを作成できます。このフレームワークは会話からの継続的な学習をサポートし、MessengerやSlackなどのさまざまなプラットフォームと統合できます。 6. ラサGitHub (17.3K): https://github.com/RasaHQ/rasa プログラミング言語: Python Rasaは、コンテキスト認識型チャットボットを構築するためのオープンソースの機械学習フレームワークです。様々なインスタントメッセージングプラットフォーム上でテキストベースおよび音声ベースの会話をサポートし、コンテキストに基づいた階層的な対話を可能にします。Rasaは、パッケージ化と依存関係管理にPoetryを使用しています。 7. ボットシャープGitHub(1.6K):https://github.com/SciSharp/BotSharp 開発言語: .NET/C# BotSharpは、AIロボットを構築するためのオープンソースの機械学習フレームワークです。自然言語理解、コンピュータービジョン、音声処理技術を活用し、インテリジェントなロボットアシスタントを開発します。 C#で記述され、.NET Core上で動作するこのフレームワークは、クロスプラットフォームです。すぐに使える機械学習アルゴリズムを提供し、プログラマーによるAIアプリケーションの開発を容易にします。BotSharpはコンポーネントベースの設計を採用しており、UI/UXおよびLLMプロバイダーによる柔軟な構成をサポートしています。 また、AI をビジネス システムに効果的に統合するための高レベルのエージェント抽象化レイヤーも提供します。 8. ヒューボットGitHub (16.5K): https://github.com/hubotio/hubot 開発言語: JavaScript Hubotは、カスタムチャットボットを構築するためのフレームワークです。画像の送信、言語翻訳、Googleマップなどの機能を統合し、追加スクリプトによる拡張が可能で、様々なチャットサービスとの互換性も備えています。 9. コパイロットキットGitHub (1.7K): https://github.com/CopilotKit/CopilotKit プログラミング言語: TypScript CopilotKitは、アプリケーション内にAIチャットボットやAI駆動型テキストエリアを構築するためのツールです。クライアントアプリケーションやクラウドアプリケーションとのシームレスな統合をサポートします。 サードパーティとの連携をサポートし、プラグアンドプレイで利用できます。チャットボットはプラグインを介してアプリケーションのフロントエンド、バックエンド、外部サービスと連携し、自動補完、AI編集、スクラッチ生成などの機能を提供します。さらに、ユーザーコンテンツをインデックス化することで、効率的な検索を可能にします。 10. ボットマンGitHub (6K): https://github.com/botman/botman 開発言語: PHP BotManは、様々なメッセージングサービスプラットフォームに接続するチャットボットを構築するためのPHPライブラリです。表現力豊かで堅牢な構文を提供するため、開発者はフレームワークコードを気にすることなくビジネスロジックに集中できます。Amazon Alexa、Facebook Messenger、Slack、Telegramなどのプラットフォームで広く利用されています。 11. クラウディアボットビルダーGitHub (1.8K): https://github.com/claudiajs/claudia-bot-builder 開発言語: JavaScript Claudia Bot Builderは、AWS Lambdaへの様々なプラットフォームでのチャットボットの作成とデプロイを簡素化します。メッセージングワークフロー、Webフックのセットアップ、設定手順を自動化することで、開発者はビジネス課題に集中できます。 受信メッセージを自動的に解析し、応答を各ボットの適切な形式にパッケージ化して、API Gateway を使用してデプロイします。 12. ボットフレームワークSDKGitHub (7.3K): https://github.com/microsoft/botframework-sdk 開発言語: JavaScript Microsoft Bot Framework SDKは、クロスチャネルチャットボットの構築と展開を支援する強力な開発者向けツールです。自然言語理解と対話管理機能を備えた会話型AIエージェントを作成するための手段を提供します。 さまざまなプログラミング言語と互換性があり、状態管理や外部サービスとのシームレスな統合などの高度な機能を提供するため、インテリジェントでインタラクティブなチャットボットエクスペリエンスを作成するための人気のある選択肢となっています。 13. ジョー・ボットGitHub: https://github.com/go-joe/joe プログラミング言語：GO Joe Botは、Hubotフレームワークにインスパイアされた、チャットボット構築用のGoライブラリです。開発者はGoプログラミング言語を使用してチャットボットを実装できます。 14. フロットボットGitHub: https://github.com/target/flottbot プログラミング言語：GO FlottbotはGoで書かれたチャットボットフレームワークです。YAMLファイルを使ってボットを簡単に設定し、お好みのプログラミング言語でスクリプトを記述することで機能を拡張できます。 |
