Adobeは、インターネットに溢れる写真や動画のソースにタグを付ける構想を描いています。同社の主な目標は、視覚的な誤情報の拡散を抑制することですが、このシステムは「自分の名前と作品を結びつけたい」コンテンツクリエイターにもメリットをもたらす可能性があります。

Adobe は 2019 年に初めてコンテンツ認証イニシアチブ (CAI) を発表しました。それ以来、目標達成に関する技術ホワイトペーパーを公開し、システムを自社ソフトウェアに統合し、ニュースルームやハードウェアメーカーと提携してビジョンの普及に努めてきました。

同社は現在、3部構成のオープンソースツールキットをリリースし、この技術を開発者に提供し、利用可能にしています。Adobeの新しいオープンソースツールには、「ブラウザに表示されるコンテンツ認証情報」を開発するためのJavaScript SDK、コマンドラインユーティリティ、そしてデスクトップアプリケーション、モバイルアプリケーション、その他埋め込みコンテンツ認証情報を作成、表示、検証するアプリケーションを開発するためのRust SDKが含まれています。

ご存知の通り、写真のEXIFデータには絞りやシャッタースピードに関する情報が記録されており、この新しい規格も同様のアプローチを採用しています。また、ファイルの作成方法や編集方法など、ファイル作成に関する情報も記録されます。Adobeの共通ビジョンが実現すれば、Adobeが「コンテンツ認証情報」と呼ぶこのメタデータは、ソーシャルメディアプラットフォーム、画像検索プラットフォーム、画像エディター、検索エンジンで広く利用できるようになります。

C2PAは、AdobeのCAIと、Microsoft、Sony、Intel、Twitter、BBCなどのパートナーとのコラボレーションによって実現しました。ウォール・ストリート・ジャーナル、ニコン、AP通信も最近Adobeの取り組みに加わり、コンテンツ認証技術の適用範囲がさらに拡大しています。

これらの新しいツールにより、ソーシャルメディアプラットフォームはAdobeのJavaScript SDKを使用して、プラットフォーム上のすべての画像と動画のコンテンツ認証情報を迅速に表示できるようになります。これらの認証情報は、マウスオーバー時に右上隅にアイコンとして表示されます。そのため、専任チームや大規模なソフトウェア開発を必要とせず、数人の開発者で数週間以内に実装を完了できます。

CAIの主な目的は、ウクライナ戦争を歪曲する古い画像の再来や、ナンシー・ペロシ下院議長の悪名高い「安っぽい模造品」など、インターネット上の視覚的な誤情報と戦うことです。しかし、デジタル・チェーン・オブ・カストディは、作品が盗難または販売されたコンテンツクリエイターにも利益をもたらす可能性があります。これは長年ビジュアルアーティストを悩ませてきた問題であり、現在NFT市場でも問題を引き起こしています。

パーソンズ氏によると、CAIは「合成画像や動画を制作する」企業からも大きな関心を集めているという。これらの企業は、DALL-Eのようなモデルで見られるようなAI作品に生のメタデータを埋め込むことで、提供する合成画像が実物と簡単に間違えられないようにすることができる。