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2022 年 7 月 12 日、Nine Chapters Cloud の子会社である DataCanvas は、もう 1 つの画期的なオープンソース テクノロジーの成果である因果学習オープンソース プロジェクト「YLearn」をリリースし、オンライン ローンチ イベントを成功裏に開催しました。 「予測から意思決定へ:理解できるAI」をテーマにした記者会見には、因果学習と人工知能の専門家として、DataCanvasの共同創業者兼CTOであるShang Mingdong氏、CSDNの創業者兼会長でありGeekbang Venturesの創設パートナーであるJiang Tao氏、清華大学コンピュータサイエンス学部の終身准教授兼博士課程指導教員であるCui Peng氏、そしてYLearnの研究開発チームが招かれました。彼らは、学界と産業界における因果学習に関する最新の研究成果について議論し、因果科学の急速な発展を共同で促進しました。 YLearn – 「自動意思決定」への扉を開くAIの鍵因果学習に関するオープンソースプロジェクトであるYLearnは、因果学習プロセス全体を扱う世界初のワンストップ・オープンソースアルゴリズムツールキットです。因果学習における5つの主要課題、すなわち因果発見、因果量特定、因果効果推定、反事実的推論、そして政策学習に対するソリューションを開拓してきました。YLearnは、ワンストップで革新的、包括的、かつ汎用的なアプローチを特徴としており、意思決定者の参入障壁を最小限に抑え、政府や企業の自動意思決定能力を効果的に強化します。 YLearn因果学習オープンソースプロジェクトは、Nine Chapters Cloudを拠点とする企業であるDataCanvasがリリースした3番目の主要なオープンソースツールであり、 DAT自動機械学習ツールキットとDingoDBリアルタイムインタラクティブ分析データベースに続くものです。これにより、DataCanvasのオープンソースインフラストラクチャソフトウェアポートフォリオがさらに拡大し、AutoMLや因果学習などの最先端のAI技術を統合した一連のオープンソースインフラストラクチャツールは、政府やさまざまな業界におけるデータインテリジェンスの価値実現をさらに加速させるでしょう。 最先端の学術研究と市場応用から得られた革新的な知見を組み合わせることで、九樟雲のDataCanvasオープンソースプロジェクト開発チームは、機械学習に基づく広く普及しているビジネス「予測」が収益向上に非常に効果的であることが証明されている一方で、「自律型AI」や「インテリジェントな意思決定」に対する政府や企業からの需要が高まるにつれ、意思決定の理由を説明する分かりやすい「理由」が不可欠であることを発見しました。つまり、「因果関係」の提示は、データ分析とインテリジェントな意思決定の基本要件となっており、データの「相関関係」のみを提供する機械学習では、これを実現することはできません。 「Causal Learning」テクノロジーとの統合がこの問題に対する最善の解決策となるため、YLearn Causal Learning オープンソース プロジェクトが創設されました。 YLearn因果学習オープンソースプロジェクト(以下、「YLearn」)は、九樟雲のDataCanvas製品が持つ「オープンソース、柔軟性、自動化」の遺伝子を受け継いでいます。オープンソースコミュニティを基盤とするYLearnは、市場における完全かつ包括的なエンドツーエンド因果学習ツールキットの不足を埋めることを目指しています。世界中のオープンソース貢献者と協力し、最も完全かつ体系的なエンドツーエンド因果学習アルゴリズムツールキットを構築することで、「意思決定者」のツール利用コストを直接的に削減します。 現在、YLearnはCausalDiscovery、CausalModel、EstimatorModel、Policy、Interpreterといったコンポーネントで構成されています。各コンポーネントは独立して使用することも、統合的にカプセル化して使用することも可能です。これらの柔軟なコンポーネント群を通して、YLearnは因果グラフを用いたデータセット内の因果関係の表現、因果効果の特定、確率表現、様々な推定モデルといった機能を実現します。YLearnの性能は、最先端の研究成果に合わせて継続的に向上・強化されていきます。 YLearnは、ユーザープロセスを明確かつシンプルにし、習得を容易にするだけでなく、導入障壁をさらに引き下げるために、Nine Chapters CloudのDataCanvasの中核技術であるAutoMLも統合します。AutoML技術のサポートにより、YLearnは自動パラメータチューニング、自動最適化、結果「Y」に対応する複数の意思決定スキームのワンクリック自動生成など、高度な「自動化」機能を実現します。さらに、YLearnは因果関係に基づいた視覚的な意思決定グラフも実装し、企業運営における運用指標の設定や、様々な意思決定の影響とメリットをインタラクティブに推論します。 自動因果関係分析を提供するオープンソースプロジェクトであるYLearnは、意思決定者がAIによる意思決定のロジックを理解し、AIによる意思決定の信頼性を高めるための重要なサポートを提供します。政府や企業にとって、「自動化された意思決定」への扉を開くAIの鍵となるでしょう。 因果学習 - 人工知能を新たな段階へ導く因果学習の可能性とそれが人工知能技術の将来の方向性に与える影響は、学界と産業界の両方で認識されています。2011年のチューリング賞受賞者であり、ベイジアンネットワークの父とも呼ばれるジュディア・パール氏はかつて、「因果関係を推論する能力がなければ、AIの発展は根本的に制限されるだろう」と述べました。 今回の記者会見で、清華大学コンピュータサイエンス学部の終身准教授であり、博士課程の指導教員でもある崔鵬氏は、「因果統計は次世代人工知能の理論的基礎において重要な役割を果たすだろう」と指摘した。現在の人工知能の限界の根源は、「何を知っているが、なぜ知っているのか」が分からないことにある。ここで「何を知っている」とはデータ間の「相関関係」を指し、「なぜ知っている」とはデータ間の「因果」関係を指す。崔教授のチームは、機械学習に因果統計を導入する長年の研究を通じて、因果統計が機械学習における安定性、解釈可能性、アルゴリズムの公平性に関する問題の解決において優れた性能を発揮することを発見した。 商業市場においても、因果学習技術の産業応用の加速が求められています。ガートナー社の因果学習に関する最新のイノベーション・インサイト・レポート「イノベーション・インサイト:因果学習」は、このことをさらに裏付けています。 因果学習技術は、人工知能技術の自律性、解釈可能性、適応性、そして堅牢性を大幅に向上させます。これらの特性は、AI技術に基づいてデジタル能力を向上させる政府や企業のコスト削減と効率性の向上に寄与し、予想外のデータ価値を生み出すでしょう。 オープンソースのパワーハウス – AI技術の革新と応用のエンジン最先端技術を商業市場に大規模に応用して成功させるには、強力なオープンソース ツールのサポートと触媒作用が不可欠です。 Sklearn(機械学習の分野で最もよく知られているプログラミングモジュールの1つ)が機械学習技術の応用にとって重要であり、TensorFlowとPyTorch(ディープラーニングモデルを構築するための2つの完全な機能フレームワーク)がディープラーニング技術の応用にとって大きな意義と価値があるのと同様に、因果学習の分野でも、アプリケーションのボトルネックを打破するために「オープンソースの重鎮」が緊急に必要とされています。 YLearnの因果学習オープンソースツールキットの登場は、市場に強力かつ完全な因果学習ツールキットが不足していたという「ボトルネック」問題を解決し、因果学習技術の「研究室」から「産業応用」への移行を加速させました。CSDNの創設者兼会長であり、Geekbang Venturesの創設パートナーでもある江涛氏は、「オープンソースは中国においてタイムリーです。技術が一般の人々にとってよりアクセスしやすくなって初めて、より大きな市場が生まれます。YLearnは、様々な業界におけるAI技術のより洗練され、より深い応用を大いに促進するでしょう」と述べています。 中国のソフトウェア産業の発展は、オープンソース産業の成長基盤を形成し、その発展に豊かな土壌を提供しています。中国はオープンソース産業の発展を非常に重視しており、第14次五カ年計画のトップレベル設計に初めてオープンソースを組み入れました。九樟雲のDataCanvas共同創業者兼CTOである尚明東氏は、記者会見でのスピーチで、「2022年はオープンソースにとって急速な発展の年となりました。AI分野において、ソフトウェアはインフラであり、アプリケーションソフトウェアと比較すると、オープンソースは基本ソフトウェアの『主戦場』であると考えています」と述べました。 Jiuzhang Cloud DataCanvasの「データインテリジェンス」技術革新理念と製品文化を堅持し、「AI技術を現実のビジネスシナリオに統合する」ことに注力するJiuzhang Cloud DataCanvasオープンソースプロジェクトの研究開発チームは、政府や産業界の様々な実世界アプリケーションからのニーズとフィードバックを常に吸収しながら、オープンソースツールの継続的な革新と改良に取り組んでいます。同時に、Jiuzhang Cloud DataCanvasのAI基盤ソフトウェア製品シリーズは、独自に開発したオープンソースツールと統合され、政府機関や企業のお客様にとってAI統合技術がもたらすビジネス価値の実現を加速します。 |