翻訳者 |静岩

校正者 | Chonglou

過去数十年にわたり、オープンソースソフトウェア（OSS）は、単なる「安価な選択肢」から、企業インフラにおける「優れた選択肢」へと変貌を遂げてきました。今日では、OSSはプロプライエタリソフトウェアと比較して、より高い品質、強固なセキュリティ、優れたプライバシー、比類のない拡張性、そして革新性を提供するのが一般的です。今日のソフトウェアの96%がオープンソースに依存しているのは偶然ではなく、大企業がこれらの利点を活用するためにOSSベースのソリューションへの投資を増やしています。

一方、こうした市場の嗜好の変化は、OSSベースのエンタープライズソフトウェア分野における次世代のリーダーを育成する大きな機会でもあります。以下は、2025年以降のこの市場セグメントの発展に影響を与える可能性のある注目すべきトレンドです。

オープンソース人工知能の台頭

基盤となる大規模言語モデル（LLM）、関連するAIインフラ、そしてそれらの応用の急速な発展は、人工知能における主要な課題をめぐる議論を巻き起こしました。透明性、適応性、セキュリティといったこれらの課題の多くは、「オープン性」によって解決できます。OpenAIやAnthropicといったクローズドソースのパイオニアが主導した最初の波に続き、MetaのLlamaやMistral AIといったオープンソースAIモデルの新たな波が、世界的なAIエコシステムの発展を牽引しています。

オープンソースAIの定義をめぐる議論は依然として続いていますが、オープンソース・イニシアティブ（OSI）が最近最初のドラフトを公開したことから、この曖昧さが最新のAIモデルの導入を遅らせることはなかったことが分かります。しかし、価値を最大化するには、企業はAIを自社のニーズに合わせてカスタマイズする必要があります。具体的には、カスタムAIインフラストラクチャの構築、独自のデータセットを用いたモデルの微調整、あるいは特殊なタスク向けのAIエージェントの構築などが挙げられます。

オープンソースはこうしたニーズを満たす上で非常に有利な立場にあり、未来は「オープン性」にあります。毎月新しいAIインフラ企業が誕生しており、スタートアップ企業が開発するAI OSSプロジェクトのトップには、LangChain、LlamaIndex、hugs Face、Dify、Ollamaなどが挙げられます（GitHubの年間アクティブ貢献者数によるランキング）。

オープンソースの人工知能の台頭は、他のオープンソースのトレンドに影響を与え、それを加速させる可能性があるため、特に重要です。人工知能はソフトウェアの構築と利用方法を根本的に変えており、オープンソースに大きな（主にプラスの）影響を与えています。

ビジネスアプリケーションプラットフォームへの拡張

歴史的に、オープンソースはソフトウェア開発ツールやデータベースを含むインフラストラクチャといった開発者中心の分野で発展してきました。しかし、過去20年間で、ERPやCRMといった多くのエンタープライズスイート（元々はビジネスアプリケーション）が、その上に新しいアプリケーションレイヤーが構築されるにつれて、不可欠なプラットフォームへと進化しました。

オープンソースは現代のエンタープライズインフラを積極的に取り込みつつあり、最終的には従来のエンタープライズスイートベンダーのクローズドソース・エコシステムを、より優れた代替手段で破壊する大きな可能性を秘めています。オープンソースERPプラットフォームのOdooはその好例です。同社は最近、評価額53億ドルで新たな資金調達ラウンドを実施し、特定の市場セグメントにおけるSAPの優位性に挑戦しています。同様の分野では、他にも注目すべき新興企業が台頭しています。TwentyはオープンソースのエンタープライズCRM（Salesforceの代替）、Planeはオープンソースのプロジェクト管理システム（JiraやAsanaの代替）、Cal.comはスケジュール管理プラットフォーム（Calendarの代替）を提供しています。

AIエージェントの台頭はこの傾向を加速させています。これらのエージェントが広く成功を収めるには、（人間の従業員と同様に）広範なカスタマイズと、企業内のデータソースやワークフローとの緊密な統合が求められ、AIネイティブで適応性の高いオープンソースのビジネスアプリケーションプラットフォームの導入が促進されるでしょう。

ソフトウェアサプライチェーンのリスクを軽減

今日、ソフトウェアアプリケーションは平均500を超えるオープンソースの依存関係に依存しており、ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティは企業にとって重要な懸念事項となっています。多くのOSSプロジェクトは、継続的なメンテナンスリソースを持たない無給の熱心な開発者によって開発されており、Apache Log4jの事例に見られるように、潜在的な脆弱性を伴います。AIを活用したコーディングツール（GitHub Copilotなど）を導入すると、コード作成がさらに加速し、コードベース全体が拡大し、これらのセキュリティ上の課題がさらに深刻化する可能性があります。

ガートナーによると、ソフトウェアサプライチェーン攻撃のコストは、2023年の460億ドルから2031年には1,380億ドルに増加すると予測されています。ITインフラストラクチャに対するこれらの増大するリスクに対処するために、企業は、ソフトウェアポートフォリオ分析、脆弱性検出、ソフトウェア部品表、アラート、可観測性、AIOps、その他の開発および展開領域などの分野で最新のAIとOSSを活用する次世代ツールを導入する必要があります。

新しい資金調達モデルを探る

持続可能性は、オープンソース・エコシステムにおける主要な課題の一つであり続けています。一部のプロジェクトは、それに伴う課題にもかかわらず商業化が可能ですが、ほとんどのOSSは商業化できず、持続不可能な非営利の資金源に依存し続けています。

商用OSS組織の世界では、オープンソースライセンスの進化に関する議論が激化しています。大手クラウドプロバイダーからの圧力により、より多くのテクノロジー企業がソースコードが公開されているライセンスやOSIが承認していないライセンスへと移行する可能性があります。人工知能（AI）の台頭はこれらの議論に新たな複雑さをもたらす一方で、既存のオープンコアビジネスモデル（無料のOSSコード上に構築された最新のAIベースの有料機能）の発展を促し、より高い収益化の可能性を秘めています。

無料のコミュニティ主導型OSSには、体系的かつ持続可能で効果的な資金調達モデルが依然として欠如しています。このギャップは、世界のソフトウェアインフラにとってますます大きなリスクとなっています。しかしながら、2024年に開始されたいくつかの有望なアイデアや実験は、2025年には実現可能なソリューションへの道を開く可能性があります。

一つの取り組みとして、オープンソース・プレッジ（Open Source Pledge）があります。これは、企業が雇用するフルタイム開発者一人当たり、OSSメンテナーへの報酬として少なくとも2,000ドルを支払うことを奨励するものです。もう一つの取り組みは、小規模ながらも重要なOSSプロジェクトのロングテールを支援するための、インデックスベースのプログラム的な資金調達です。

最後に、オープンソースソフトウェアの持続可能な資金調達における変革をもたらす可能性のある解決策として、オープンソース基金が挙げられるかもしれません。これは何世紀にもわたってトップクラスの大学を支えてきた資金調達モデルであり、世界中のOSSコミュニティは多くの共通点を持っています。

まとめると、2025年はオープンソースソフトウェア開発にとって刺激的な年となるでしょう。これらの変化は、企業のテクノロジースタックのあらゆるレベルにおける人工知能（AI）とオープンソースソフトウェアの導入の増加と相互連携、そしてオープンソースソフトウェアの持続可能性に対応するための次世代の商用および非営利ソリューションによって推進されると考えられます。

原題: 2025年以降のオープンソーストレンド、著者: Konstantin Vinogradov