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人工知能（AI）と音声認識プロジェクトの開発を加速するため、マイクロソフトの研究者はディープニューラルネットワークとマルチGPUアクセラレーション技術に特化したツールキットを開発しました。そして今、同社はさらに一歩前進し、「Computational Networks Toolkit」（CNTK）をオープンソース化し、完全なパッケージをGitHubで公開しました。マイクロソフトはCNTKが他の公開ディープラーニングツールよりも高速であると主張していますが、ディープラーニングソフトウェアをオープンソース化した最初のテクノロジー大手企業ではありません。

CNTK は他の公開ディープラーニングツールキットよりも高速です

2015年11月、Googleは画像検索機能向けにTensorFlow機械学習システムをオープンソース化しました。しかし、Microsoftの音声認識サイエンティストによると、同社のCNTKツールキットは「これまで目にしたどのツールよりも効率的」とのことです。

これは、CNTK がグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) を活用できるおかげでもあり、Microsoft は「スケーラブルな GPU」機能 (単一のマシン上の 1 つからスーパーコンピュータ上の複数まで) を公開している唯一の企業であると主張しています。

同社のネットワーク化された GPU システム (Azure GPU Lab と呼ばれる) と組み合わせることで、音声を認識するためのディープ ニューラル ネットワークをトレーニングできるようになり、Cortana 仮想アシスタントの速度がこれまでより 10 倍向上します。

CNTKは2015年4月に研究者向けにリリースされましたが、当時のオープンソースライセンスには多くの制限がありました。しかし、現在は完全にオープン化されており、ディープラーニングのスタートアップ企業が最大の恩恵を受けるでしょう。