エンタープライズデータ分析(EDA) は、シンプルで明確なインターフェースを通じて情報を取得できる Web アプリケーションです。 バルセロナのオープンソース分析企業Jortillesで数年間働いた後、現代社会ではデータ収集が不可欠であるものの、一般の人々がそれを簡単に閲覧したり解釈したりする手段がないことに気づきました。この目的のために利用できる強力なオープンソースツールは存在しますが、それらは非常に複雑です。技術的な専門知識がほとんどない一般の人々が簡単に使用できるように設計されたツールは、一つも見つかりませんでした。 EDA は、情報へのアクセスが現代の組織の要件であり義務であると信じ、すべての人に情報にアクセスする機会を提供したいと考え、開発されました。 EDAインターフェース データを視覚化するEDAは、人々が既に理解しているビジネス用語を用いたデータモデルを提供します。必要な情報を選択し、必要な方法で表示できます。ユーザーフレンドリーでありながら、強力な機能も備えています。 EDAは、メタデータモデルを通じてデータベース内の情報を視覚化し、拡充します。BigQuery、Postgres、MariaDB、MySQLなどのデータベースからデータを読み込むことができ、技術的なデータベースモデルを、使い慣れたビジネスコンセプトへと変換します。 また、データベースに既に保存されているデータを活用できるため、情報発信を加速させるように設計されています。EDAはデータベーストポロジを検出し、ビジネスモデルを提案できます。優れたデータベースモデルを設計すれば、優れたビジネスモデルが実現します。EDAは本番サーバーに接続してリアルタイム分析を提供することもできます。 データとデータモデルの組み合わせにより、組織内の誰もがデータを分析できるようになります。しかし、データを保護するには、データセキュリティを細部まで定義し、適切なユーザーに適切なデータへのアクセスを許可する必要があります。 EDA の機能には次のようなものがあります:
EDAの使い方EDA を使用してデータを視覚化するための最初のステップは、データ モデルを作成することです。 データモデルの作成まず、左側のメニューから「新しいデータソース」を選択します。 次に、データ ストレージのデータベース システム (Postgres、MariaDB、MySQL、Vertica、SQL Server、Oracle、BigQuery など) を選択し、接続パラメータを指定します。 EDAはデータモデルを自動生成します。テーブルと列を読み取り、名前を定義し、テーブル間の関係を構築します。ダミービューやGeoJSONダイアグラムを追加することで、データモデルを拡張することもできます。 ダッシュボードを作成するこれで、最初のダッシュボードを作成する準備が整いました。EDAインターフェースのメインページに「新しいダッシュボード」ボタンが表示されます。これをクリックし、ダッシュボードに名前を付け、作成したデータモデルを選択してください。新しいダッシュボードを設定するためのパネルが表示されます。 パネルを設定するには、右上の「構成」ボタンをクリックし、設定内容を選択します。「クエリの編集」で、表示したいデータを選択します。すると新しいウィンドウが開き、データモデルがエンティティとその属性で表されます。表示したいエンティティと使用する属性を選択します。例えば、「顧客」というエンティティの場合は「顧客名」を表示し、「売上」というエンティティの場合は「売上合計」を表示することができます。 次に、クエリを実行し、必要な視覚化を選択します。 EDAインターフェース パネル、フィルター、テキストフィールドを任意の数だけ追加でき、それぞれに詳細な設定手順が記載されています。ダッシュボードを保存したら、閲覧したり、同僚と共有したり、オンラインで公開したりできます。 EDAを取得する最も早い方法は、公開デモを使ってEDAを確認することです。しかし、自分で試してみたい場合は、Dockerを使って最新のEDAバージョンを入手することもできます。
インストール、設定、継続的なアップデートなしでEDAをご利用になりたい方には、SaaSオプションもご用意しております。クラウドオプションについては、当社のウェブサイトをご覧ください。 実際に動作する様子をご覧になりたい場合は、YouTube でデモを視聴できます。 EDA は継続的に開発されており、そのソースコードは GitHub で入手できます。 |
