先ほど、Nvidia はイスラエルの AI スタートアップ企業 Run:ai の買収を正式に完了しました。

Run:ai のソフトウェアは AI インフラストラクチャにとって非常に重要です。

動的スケジューリング、GPU プーリング、GPU シャーディングなどの機能により、ハードウェア リソースの利用効率が大幅に向上し、最大 10 倍のワークロードを実現できます。

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さらに、Run:ai はその後、ソフトウェアをオープンソース化することを計画しました。

つまり、あらゆるプラットフォームの開発者がこのソース コードにアクセスして利用し、AMD や Intel などのハードウェアを実行するシステムを最適化できるということです。

しかし、具体的な時期や詳細はまだ明らかにされていない。

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両社とも取引金額を明らかにしていないが、NvidiaがRun:aiの買収に約7億ドルを支払ったと報じられている。

この買収は4月の発表以来、大きな注目を集めていたが、規制上のハードルに直面した。EUと米国の司法当局はそれぞれ調査を開始し、NVIDIAによる買収が独占を生み出し、競争を阻害するかどうかを評価した。最終的にEUは12月にこの買収を承認した。

買収が完了した直後、Nvidiaの株価は小幅上昇した。

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Nvidiaの緊密なパートナー

Run:ai の創設者であるオムリ・ゲラー氏とロネン・ダー氏はテルアビブ大学で出会い、メイア・フェダー教授の指導の下でそれぞれ修士号と博士号を取得しました。

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彼らの調査により、業界における明確な傾向が明らかになりました。機械学習とディープラーニングに必要な膨大な計算能力は、既存のインフラストラクチャが提供できる限界を超えていることが多いのです。

そこで彼らは解決策を見つけようと決意し、Run:ai を共同設立しました。

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Run:ai は 2018 年の創業以来、GPU スケジューリング テクノロジーに注力し、ハードウェアがローカル、クラウド、エッジのいずれに配置されていても、AI モデルを分割して並列実行できるプラットフォームの構築に取り組んでいます。

Run:ai は 2020 年に最初の製品をリリースし、同年に NVIDIA の緊密なパートナーになりました。

このタイミングは、Nvidia が AI 分野 (Deep Learning Super Sampling DLSS など) に参入した時期と一致しています。

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今日、AI の導入はますます複雑になっており、ワークロードはクラウド、エッジ コンピューティング、オンプレミス データ センターに分散されているため、より効率的な管理方法が必要になっています。

これに対して、Nvidia DGX Cloud の副社長である Alexis Bjorlin 氏は、「生成 AI、推奨システム、検索エンジンなどのワークロードを管理するには、システムと基盤となるハードウェアのパフォーマンスを最適化するための複雑なスケジューリングが必要です」と述べています。

Run:ai はこのニーズを解決する鍵となります。

これは Kubernetes 上に構築されたオープン プラットフォームであり、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境でのコンピューティング インフラストラクチャの最適化を支援し、複数の Kubernetes バリアントをサポートし、サードパーティの AI ツールやフレームワークとシームレスに統合します。

このプラットフォームでは以下を提供します:

• 共有コンピューティング リソースを管理するための集中型インターフェースにより、複雑な AI タスクへのアクセスが高速化されます。
• ユーザー管理、リソース割り当て、リソース監視機能
• GPU リソースの動的な割り当てと共有により、部分的な GPU から複数の GPU、さらにはクラスター ノード全体にわたる効率的な利用をサポートします。

Run:aiのオープンソースへの取り組み

AIハードウェア分野の巨人として、Nvidiaはソフトウェア戦略も強化している。

たとえば、2007 年にリリースされたクローズド ソースの CUDA ソフトウェアは、現在でも市場で独自の地位を占めており、AMD の ROCm などのオープン ソースの競合製品をはるかに上回っています。

NVIDIA は、今回の Run:ai の買収により、ハードウェアとソフトウェアをさらに統合し、より完全なエコシステムを構築します。

多くのネットユーザーは、今回の買収によりNVIDIAの独占的地位がさらに強化されるだろうと信じている。

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これに対して、Run:aiの創設者であるオムリ・ゲラー氏とロネン・ダー氏は、このような状況は発生しないと述べた。

冒頭で述べたように、Run:ai はソフトウェアをオープンソース化し、Nvidia の競合である AMD や Intel などのハードウェア メーカーとも互換性を持たせる予定です。

声明の中で、彼らは次のように強調しました。「NVIDIAの一員として、私たちはオープンプラットフォームの理念を堅持し、AIチームがそれぞれのニーズに最適なツール、プラットフォーム、フレームワークを自由に選択できるようにしていきます。今後もパートナーシップを強化し、エコシステム全体と連携して、幅広いAIソリューションとプラットフォームの選択肢を提供していきます。」

いずれにせよ、NVIDIAの今回の動きはAI分野における大きな戦略的一歩であることは間違いありません。AMDとIntelにとっては、既に激しい競争圧力がさらに強まることになるでしょう。

参考文献:

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-finalizes-acquisition-of-ai-software-firm-run-ai-takes-software-open-source-company-reportedly-cost-usd700-million

https://www.run.ai/blog/run-ai-joins-nvidia