Googleは5月24日、操作を簡素化し、開発者がクラウドベースのDICOM（デジタル画像通信プロトコル）ストレージからスライド全体の画像WSI情報に簡単にアクセスして取得できるように設計されたEZ WSI DICOMWebというPythonライブラリをオープンソース化することを発表しました。これにより、デジタル病理学における人工知能アプリケーションの開発が促進されます。

▲画像出典：GitHub

高解像度のWSI（Whole-slide Image）画像は非常に大きいため、DICOMwebを使用してDICOMストレージから特定のWSI情報を取得するのは容易ではありません。そこでGoogleは、これらの操作を簡素化し、WSIブロック画像への効率的かつシンプルなアクセスを提供するEZ WSI DICOMWeb Pythonライブラリを開発しました。これにより、WSIの共有とアクセスが容易になります。

DICOMストレージから完全なWSI画像をダウンロードする従来の方法と比較して、ブロック画像をローカルで取得すると、ネットワークトラフィックコストが増加するだけでなく、レイテンシが増加し、ストレージ容量を大幅に消費します。しかし、EZ WSI DICOM Webリポジトリでは、必要なWSIブロック画像をAPIから直接取得できるため、画像データを直感的でシンプルな方法で利用できます。開発者はDICOMのデータ構造やAPIに関する詳細な知識が不要になり、アプリケーション開発に集中できるようになり、コラボレーションと知識移転がさらに促進されます。同時に、研究者はこのデータを機械学習技術に容易に活用できるようになり、医療分野における人工知能アプリケーションの発展を促進します。

ITホームメモ：病理スライドとは、非常に薄いスライスに切られた組織サンプルを染色し、顕微鏡で観察するものであり、医療診断の一部です。WSIは、従来の病理スライドをデジタル化し、ローカルまたはクラウドに保存することで、遠隔診断、教育、研究に便利に活用できる技術です。