インターネットは長年にわたり、人々をつなぎ、生活を簡素化するために利用されてきました。これは21世紀初頭の画期的な出来事です。本日は、モノのインターネット（IoT）の様々なフレームワークについて解説します。私たちは今、インターネット技術を基盤とした、人だけでなくモノも繋ぐ新しい世界に足を踏み入れようとしています。だからこそ、私たちはこれをモノのインターネット（IoT）と呼んでいます。

ヒトのインターネットからモノのインターネット（IoT）への移行は、魅力的であると同時に、複雑な問題でもあります。専門家の言うことを信じるなら、IoTは人々の生活を一変させるでしょう。こう考えてみてください。インターネット上でメールのように、デバイス同士が通信し、情報を共有できたらどうなるでしょうか？

では、デバイスはどのように通信するのかと疑問に思うかもしれません。IoT により、デバイスはセンサーを介して通信し、収集した情報をオープンソースの IoT プラットフォームにダンプしてデータを分析することで、すぐに対応が必要なさまざまな操作や問題を把握できるようになりました。

モノのインターネットの統計とトレンド

世界全体では、2025 年までに IoT 接続数が 252 億を超えると予測されています。この数値は、2019 年の 142 億から 2020 年 (年末までに予測) には 204 億にすでに急増しており、この成長率が 2025 年の推定値を説明しています。

収益の数字: モノのインターネット (IoT) は、2025 年までに 1.1 兆ドルの収益を生み出すと予測されています。地域別では、北米が 3,370 億ドル、ラテンアメリカが 470 億ドル、ヨーロッパが 2,420 億ドルとなっており、アジア太平洋地域が 3,860 億ドルの収益で最大の市場になると予測されています。

モノのインターネット (IoT) フレームワークとは何ですか?

オープンソースのIoTフレームワークは、クラウドサポートと、IoTによる情報の収集、保存、配信プロセスを強化する主要要素を組み込んだ基本的なインフラストラクチャを形成します。最も人気のあるIoTフレームワークには、KAA-IoT、ZETTAなど、様々なものがあります。以下で引き続き解説します。

IoTフレームワークの5つの主要要素は、ハードウェアデバイス、ソフトウェアアプリケーション、クラウドおよび通信プラットフォーム、そしてクラウドアプリケーションです。これら5つの要素が組み合わさることで、高性能なIoTフレームワークとオープンソースメディアが実現します。

モノのインターネット開発における課題

モノのインターネット（IoT）という概念は理論的には興味深いものですが、その開発における課題は、現在進行形で、単純でありながらも、複雑です。実際の開発段階では、セキュリティ上の懸念から人材不足まで、様々な障害が存在します。これらの課題を克服した組織は、一見平凡な状態を描いていますが、企業が破綻した際に、これらの課題が如実に現れます。

Ciscoの調査によると、IoTメカニズムの導入に成功している企業はわずか26%です。さらに、同調査では、著名なIoTスタートアップ企業の失敗は、適切な開発と実装の欠如に起因することも明らかになりました。

秘密の質問

セキュリティは重要な問題であり、IoTの脆弱性について議論する際に必ず話題になります。ソースデバイスからセンサー、そしてクラウドストレージに至るまで、データパス全体にわたってデータを保護する堅牢なセキュリティメカニズムを備えることが不可欠です。

スキル不足

スキル不足は、フレームワーク自体の障害というよりも、むしろリソースの問題です。セキュリティ、デバイスの互換性、データ収集など、デバイス関連のあらゆる課題に対処できる人材の不足は、開発プロセス全体の妨げとなっています。

25の主要なIoTオープンソースプラットフォーム

KAA IoT No.1

KAA IoTは、IoTエコシステムの活用における課題を解決する機能豊富なオープンソースIoTプラットフォームであり、IoTフレームワークエコシステムの最上位に位置付けるのに最適です。最新ツールの中でも、最も高速で、スケーラビリティが高く、最も関連性の高いプラットフォームの一つと考えられています。デバイスをリアルタイムで効果的に監視し、リモートデバイスへのアクセスを簡素化します。

利点: デバイスを他のデバイスと簡単に統合でき、デバイスとアプリケーション間のシームレスなデータ フローとデバイスのリモート監視が可能です。

価格：KAA IoTの価格は1ドルから始まり、プランに応じて増額されます。無料トライアルはありません。

ウェブサイトアドレス: https://www.kaaproject.org/

No.2 MACCHINA.io

MACCHINA.Ioは、JavaScriptとC++フレームワークを基盤とするLinuxベースのIoTゲートウェイアプリケーション開発に最適なオープンソースプラットフォームの一つと考えられています。ホームオートメーション、V2X、テレマティクス向けソフトウェアの開発も容易です。さらに、BrickletやXbeeといった様々な接続技術やセンサーをサポートしています。

利点: ソフトウェアとアプリケーションの信頼性が高く迅速な開発、コスト効率が高く実装中のダウンタイムを削減、アプリケーション開発プロセスの簡素化。

価格: MACCHINA.io の価格は、サーバーに接続する必要があるデバイスの数によって異なります。

ウェブサイトアドレス: https://macchina.io/

No.3 ゼッタ

ZettaオープンソースIoTフレームワークは、Node.jsとRESTをベースにしています。その中核機能は、大量のデータの継続的なストリーミングであり、リアクティブプログラミングの原則によってデータ可視化の不足を補っています。また、アプリケーションやIoTデバイスの開発にSirenフォーマットを採用しているため、API指向のデバイスと見なすこともできます。

利点: デバイス ネットワーク全体に安全な接続を確立し、コンソーシアム プラットフォームにデータをクロス送信し、SQL 構文を使用して通知とクエリ解析を提供します。

価格: ZETTA は、無料のオープンソース プラットフォームの固有の機能を紹介します。

ウェブサイトアドレス: https://www.zettajs.org/

第4位 GE プレディックス

GE Predixは、主要なサービスを提供することで、モノのインターネット（IoT）向けのエンタープライズ・ソリューション・プラットフォームとして機能します。このオープンソース・プラットフォームが提供するコアサービスには、データセキュリティ、ストレージ、アナリティクスが含まれます。GEとHPEの合意により、サービスの拡大が間近に迫っているようです。

利点: データ取得をサポートし、データを安全な設定で保存し、エッジからクラウドへの接続チャネルを強化および簡素化します。

価格: 価格を取得するには、業界標準の価格要求ルートに従う必要があります。

ウェブサイトアドレス: https://www.predix.io/

No.5 シングスピーク

Thingspeakは、オープンソースIoTフレームワークのリストに新たに加わったフレームワークの一つです。このフレームワークの大きな特徴は、情報共有のための専用パブリックチャネルを備え、様々なチャネル間でのデータ転送を容易に行えることです。さらに、MATLABリアルタイム解析ツールは、センサーから収集されたデータからパターンを導き出すのに役立ちます。

利点: プライベート チャネルからパブリック チャネルへのスムーズなデータ フロー、リアルタイムのデータ分析、鮮明なデータ視覚化。

価格：Thing Speakは、小規模な非商用プロジェクトであれば無料でご利用いただけます。ライセンス版は様々なクラスに分類されており、平均価格は1ユニットあたり650ドルです。

ウェブサイトアドレス: https://thingspeak.com/

第6位 デバイスハイブ

DeviceHIveは、Apache 2.0ライセンスに基づく無料で変更可能なプラットフォームで、AndroidやiOSを含む幅広いライブラリをサポートし、クラウドプラットフォームを深く探求する機会を提供します。さらに、システム内で利用可能なデータパケットに基づくビッグデータ分析機能も提供します。さらに、KubernetesとDockerの両方のデプロイメントオプションをサポートしています。

利点: ML などの最新ツールを使用したリアルタイムのデータ分析、ユーザー向けのスケーラブルなハイブリッド、プライベート、パブリック クラウド サービス、RESTful を使用した他のデバイスへの簡単な接続。

価格: 要求された価格に基づいて、業界の標準慣行が適用されます。

ウェブサイトアドレス: https://devicehive.com/

No.7 分散サービスアーキテクチャ

分散サービスアーキテクチャ（DSA）は、IoTインフラストラクチャの3つの主要要素（デバイス、アプリケーション、サービス）を単一のリアルタイムデータモデルに統合します。これらの要素を単一の傘下にまとめることで、データ分析とデバイス間通信の強化を目指します。

利点: アプリケーション開発プロセスの強化、統一された構造を通じて形成されたデータ モデルのリアルタイム更新、データ フローのセキュリティの強化。

価格: 要件とサービスに応じて価格が決まります。

ウェブサイトアドレス: http://iot-dsa.org/

第8位 エクリプス

Eclipse IoTは、産業界と学界によって構築されたエコシステム内で動作するオープンソースのIoTフレームワークであり、IoTおよびM2Mアプリケーション開発ツールを提供します。このプラットフォームはJava/OSGiをベースとしており、Java/OSGiはKura APIコンテナやその他の様々なアグリゲータープラットフォームを基盤としています。

Eclipseの主要IoTサービスの一つであるSmart Homeは、テクノロジー主導の効果的なスマートホームIoTソリューションを提供するために設計されています。デバイス間の通信チャネルの開発プロセスを強化するためのツールと情報を提供します。

価格: ご要望に応じて価格を決定します。

ウェブサイトアドレス: https://iot.eclipse.org/

第9位 オープンコネクティビティ財団

Open Connectivity Foundation（OCF）は、以前はOpen Interconnect Consortium（OIC）として知られ、IntelやSamsungなどの大手テクノロジー企業が支援する組織です。2014年に設立されたOICは、スマートホームを通じてスマートシティの実現に取り組んでいます。OCFを基盤とするIoTは、JSON、RESTful、CoAPなどのツールを基盤として構築されています。

利点: IoT アプリケーション用の堅牢なフレームワーク、安全なデータ転送チャネル、リモート アクセス機能を提供します。

価格:無料。

ウェブサイトアドレス: https://openconnectivity.org/

第10位 オープンハブ

OpenHABは、スマートホームを構築するための、JVM（Java仮想マシン）上で動作するあらゆるデバイスと連携可能な、非依存型のオープンソースIoTプラットフォームとして謳われています。OpenHAB IoTフレームワークは多様なUIを提供し、その最大の特徴は、構築済みの環境にデプロイできることです。さらに、ベンダーのディストリビューションタイプを問わず、あらゆるデバイスに接続できます。

利点: あらゆるタイプのホームオートメーション デバイスと統合され、デバイスと内部クラウド セットアップ間のデータ通信はシームレスで、データ セキュリティが強化されます。

価格: このオープンソース フレームワークは無料で提供されます。

ウェブサイトアドレス: https://www.openhab.org/

No.11 シスコ IoT クラウドコネクト

Cisco IoT Cloud Connectは、IoTのデジタル化を最も効果的に実現するツールとして高く評価されており、データマイニングに伴うセキュリティ上の懸念を払拭します。さらに、IoTデバイス間の接続性を強化し、レポートやソリューションへの情報転送を可能にします。データ管理操作（ソースからの抽出、移動、保存、計算など）はすべて、Cisco Kinetic IoTプラットフォームを通じて実行されます。

利点: 強化されたセキュリティ、デバイス接続のための堅牢なフレームワーク、効果的なデータ管理。

価格: 価格リクエストを通じて詳細な価格情報を取得します。

ウェブサイトアドレス: https://iot5.net/cisco-iot-cloud-connect-platform/

第12位 セールスフォース

SalesforceはThunderを搭載しており、Kafka、Storm、Spark、CassandraといったApacheベースの様々なツールを活用してビッグデータを活用し、顧客に適切なインサイトを提供します。接続されたデバイスから収集されたデータは安全に保管され、処理されます。そこでビッグデータが活用されます。現在、企業は営業主導のアプローチへの移行、あるいは営業主導のアプローチへの移行を進めています。

利点: データを顧客エクスペリエンスに接続し、情報伝送チャネルを保護し、エンタープライズ アプリケーションとの統合を容易にします。

価格: 無料の試用ライセンスを提供しています。サプライヤーにお問い合わせください。

ウェブサイトアドレス: https://www.salesforce.com/in/

No.13 オラクル

Oracleは、エンタープライズ管理ソリューションの提供においてお馴染みの企業です。今回、IoTフレームワークを全く新しいレベルへと引き上げます。IoTアーキテクチャは、相互接続されたデバイスネットワークから収集される膨大な量のデータを処理できるように設計されており、デバイスからクラウドへの情報の流れが緊密であるため、データ漏洩を防ぎます。

利点: 接続されたデバイスを正しく検証し、各デバイスに固有の ID を作成し、安全な環境で情報を送信します。

価格: ご要望に応じて見積もりいたします。

ウェブサイトアドレス: https://www.oracle.com/in/internet-of-things/

第14位 SAP

SAPのIoTソリューションの中核を成すのは、堅牢なIoTアプリケーションの構築と保守を目的として設計されたクラウドプラットフォームです。これは本質的にオープンソースのIoTクラウドプラットフォームです。最新の技術トレンドに準拠し、機械学習（ML）とAIを活用したIoTツールの開発への道も拓きます。さらに、IoTオープンソースフレームワーク内で接続されたデバイスは、クラウドプラットフォームに容易に統合できます。

利点: リアルタイムのデータ分析を提供し、データの保存と転送を簡素化し、予測分析に AI を使用します。

価格: SAP は計画どおりに IoT サービスを最小取引価格 1 ドルで提供します。

ウェブサイトアドレス: https://www.sap.com/india/products/iot-platform-cloud.html

第15位 マイクロソフト アジュール

Microsoft Azureは、デバイスを容易に統合できる未来的なIoTソリューションであり、これまでに作られたオープンソースIoTプラットフォームの中でも最高峰の1つです。AzureをIoTフレームワークのトップに位置づける4つの「S」要素は、セキュリティ、スケーラビリティ、セキュリティ、そしてシンプル化です。セキュリティは、検出、評価、診断、安定化、そしてシャットダウンという原則に基づいており、この原則はセキュリティフレームワーク全体に浸透しています。

利点: 高いコスト効率、事前構成されたソリューション、堅牢なセキュリティ メカニズム。

価格: 試用版が提供されており、ニーズに基づいて価格をリクエストすることで見積りを取得できます。

ウェブサイトアドレス: https://azure.microsoft.com/zh-cn/overview/iot/

第16位 Google Cloud Platform

IoTエコシステムソリューションを提供するGoogle Cloud Platformの2つの重要な要素は、BIG QueryとGoogle Cloud Data Studioです。これはオープンソースIoTクラウドプラットフォームの優れた例です。この2つの組み合わせにより、データを細部まで分析し、適切な出力を提供できます。クラウドは、E2ES（エンタープライズ・ツー・エンタープライズ戦略）に最適なIoTシステムであることは間違いありません。

利点: 大量のデータを処理し、重要な洞察を提供し、IoT システムのワークフローを簡素化します。

価格：Google IoT Coreの価格は使用するデータ量によって異なります。最初の250MBは無料です。ユーザーは、ご自身のニーズに基づいた価格情報については、公式ウェブサイトの投稿を参照してください。

ウェブサイトアドレス: https://cloud.google.com/solutions/iot

第17位 IBMワトソン

IBMとイノベーションを区別するのは困難です。かつてIBM Watson IoTプラットフォームは、データ収集と保存において切望されていた利便性を提供し、データ分析による洞察も提供していました。名称が変更されたIBM Bluemixハイブリッドクラウド・プラットフォームは、アプリケーションへのアクセスと、接続されたネットワークとのシームレスな統合を提供します。

利点: より優れたデータ視覚化を実現するシンプルなダッシュボード、デバイスの安全な送信と保存、動的なデータ マイニング。

価格: 要件に応じて価格が決まります。

ウェブサイトアドレス: https://www.ibm.com/in-zh/internet-of-things

第18位 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ

Hewlett Packard Enterpriseは、IoT（モノのインターネット）全般に最適なソリューションを提供し、あらゆる組織が生データから具体的な金銭的利益を引き出すことを支援します。主な特徴としてスケーラビリティが挙げられ、クラウドプラットフォーム分野における究極のソリューションとなっています。

利点: 自動車会社などの大企業に適しています。クラウド ソリューションによりデータ収集プロセスが簡素化され、分析レポートを通じてデータが視覚的に魅力的かつ包括的になります。

価格: 要件に応じて価格が決まります。

ウェブサイトアドレス: https://www.hpe.com/in/en/solutions/iot-platform.html

No. 19 BsquareのDataV

BsquareのDataVは、Google、Amazon、MicrosoftといったIoTフレームワーク分野の先駆者と連携することで、IoTシステムの運用エクスペリエンスを向上させます。このIoTフレームワークの中核機能は、収集されたデータのリアルタイム分析を提供しながら、データストレージを維持することです。

利点: 構築、設計、システムへの組み込みが容易で、さまざまな IoT ベースの問題に対するソリューションを提供し、データを安全な環境に保存します。

価格: リクエストに応じて価格の詳細を入手します。

ウェブサイトアドレス: https://www.bsquare.com/

No. 20 シーメンスのMindsphere

シーメンスのMindSphereは、2つの目標を達成するための最も費用対効果の高いツールの一つと考えられています。第一に、アプリケーション開発を容易にし、第二に、アプリケーションとクラウドプラットフォームの統合を容易にします。ユーザーは多様なオープンUIから選択でき、ユーザーと開発者の両方に幅広いツールを提供します。

利点: 地元企業との接続、リアルタイムのデータ処理、安全なデータ保存。

価格: ご要望に応じて価格を決定します。

ウェブサイトアドレス: https://siemens.mindsphere.io/en

第21位 アイラネットワーク

Ayla Networkは、AMAPプラットフォームを通じてアプリケーション開発という2つの目的を達成しています。同時に、企業向けにサービスベースのソリューションも提供しています。そのため、Ayla NetworkはPaaS（Platform as a Service）プロバイダーとして機能しています。

利点: IoT ベースの製品の開発を加速し、開発フェーズで継続的なサポートを提供し、接続されたデバイスから収集されたデータから現実世界に関する洞察を提供します。

価格: 無料トライアルを提供しています。価格の詳細はお問い合わせください。

ウェブサイトアドレス: https://www.aylanetworks.com/

No.22 MBED IoTデバイスプラットフォーム

MBED IoTデバイスプラットフォームは、IoTデバイスを関連するオープンソースプラットフォーム上でスムーズに動作させるために特別に設計されたオペレーティングシステム上で動作します。データストリームを処理するためのクラウドサービスと、アプリケーションの構築・設計のための開発者ツールの両方を提供します。このデバイスプラットフォームは、Apache 2.0 Arm MBEDコンピュータプラットフォーム上で利用可能であることにご留意ください。

利点: MBED プラットフォームは使いやすく、データを迅速に処理してレポートを提供し、アプリケーション開発を支援します。

価格: ご要望に応じて価格を決定します。

ウェブサイトアドレス: https://os.mbed.com/

第23位 アマゾン ウェブ サービス [AWS]

AWSはその名の通り、IoTプラットフォームであり、その中核となるコンソールは、データの抽出や計算を含むデータベース管理を容易にします。保存されたデータパケットは、高度な保護バリアを通過し、安全なデバイスゲートウェイを介して送信されます。また、IntelやBroadcomなどのテクノロジー企業との連携を活かしたSDKも提供しています。

利点: アプリケーションをさまざまなネットワークに分散でき、アプリケーションは永続的に維持され、アプリケーションの可用性が保証されます。

料金：サービス内容によって料金が異なります。詳しくは公式ウェブサイトをご覧ください。

ウェブサイトアドレス: https://aws.amazon.com/iot/

No.24 モカナ

これは、現在100社以上の企業にサービスを提供するセキュリティベースのIoTプラットフォームです。これらの企業にセキュリティ関連サービスを提供し、デバイスの接続を維持します。

利点: 強力なセキュリティ メカニズム、デバイスの整合性の確保、接続されたデバイスの検証と登録。

価格: 必要なサービスの種類に応じて価格が決まります。

ウェブサイトアドレス：https://www.mocana.com/

第25号RTI

様々なモノのインターネット（IoT）アプリケーションの活用は、システム統合、パフォーマンス、信頼性に関する様々な新たな課題をもたらします。Connext DDSは、アプリケーション同士を直接接続するのではなく、互いのデータに接続することで、データセキュリティを実現するソリューションを提供します。つまり、データはより安全で集中管理されたデータバスソフトウェアを介してアプリケーションから転送されます。

利点: スムーズなデータ フローを保証し、あらゆる場所で効果的なセキュリティを提供し、接続フレームワークを簡素化します。

価格: ご要望に応じて価格を決定します。

ウェブサイトアドレス: https://www.rti.com/industries

結論は

上記のオープンソースIoTフレームワーク上位25選は、その多様な操作性と機能を示していますが、その中核となるのは、主にセンサーを介したデータ処理に重点を置き、最終的には自律的なマシンワールドを構築することです。特にAIと機械学習技術の急速な発展がIoTエコシステムに貢献していることを考えると、スマートシティやスマートホームは、それほど突飛なアイデアではないかもしれません。