デジタル化の波に後押しされ、人工知能（AI）はテクノロジー分野で大きな注目を集めています。AI分野における重要な力であるオープンソースAIは、独自の優位性と潜在力を活かし、技術開発の新たな方向性を牽引しています。2025年には、オープンソースAIが一連の注目すべき新たなトレンドを生み出すでしょう。これらの変化が未来のAI世界をどのように形作っていくのか、共に探求しましょう。

I. オープンソースAIシステム：モデルからシステムへ

ここ数年、AIモデルが注目を集めてきました。しかし、2025年には大きな変化が訪れます。オープンソースAIに関する議論は、単なるモデルからAIシステム全体へと拡大するでしょう。フランスのスタートアップ企業Pleiasの共同創業者であるアナスタシア・スタセンコ氏は、「モデルだけでなく、AIシステムへの移行が見られるでしょう」と指摘し、将来的な価値は、より幅広い垂直産業をカバーする、様々なオープンソースモデルに基づくシステムの統合から生まれると強調しています。モデル自体に加えて、分類器やパーサーといった要素も、大規模AIシステム構築における重要な要素となるでしょう。モデルからシステムへのこの変化は、オープンソースAIが、より効率的でインテリジェントなAIアプリケーションを実現するために、全体的なアーキテクチャの最適化と、異なるコンポーネント間の連携をより重視するようになることを意味します。

II. オープンソースAIの投資収益率（ROI）へのプラスの影響

2024年には、AIの投資収益率（ROI）が大きな話題となりました。2025年には、オープンソースAIと企業のROIの間に、より直接的な正の相関関係が見られることが調査で示されています。IBMが2,400人以上のIT意思決定者を対象に実施した調査では、オープンソースツールを使用している企業の51%がプラスのROIを達成したのに対し、使用していない企業ではわずか41%でした。IBMの調査で開発者アドボケートを務めたJJ Asghar氏は、「オープンソースソフトウェアは、企業が費用対効果の高い方法で迅速にAIを活用するのに役立ちます」と述べています。Kubernetes、Open Source Security Foundation（OpenSSF）、PyTorchなどの主要プロジェクトを支援する組織であるLinux Foundationも、最新のレポートで、透明性と費用対効果の面でのオープンソースの利点を強調しています。Linux Foundationの戦略プログラム担当バイスプレジデントであるIbrahim Haddad氏は、「企業は強力なフレームワークを無料で利用できるため、高額な初期費用がかからず、カスタマイズが容易になり、あらゆる規模の組織が革新と拡張を実現できます」と説明しています。オープンソース AI のこの費用対効果と柔軟性により、より多くの企業がより低いリスクとコストで AI ソリューションを検討して実装できるようになり、全体的な ROI が向上します。

III. 倫理的なAI：新たなビジネスチャンスへの扉を開く

2024年にEU AI法が成立したことで、倫理的AIは引き続き議論の的となるでしょう。ハッダッド氏は、AIのガバナンスと規制がオープンソースAIの開発を形作る上で重要な役割を果たすと考えています。「EU AI法は倫理的なAI実践を促進し、オープンソースプロジェクトに透明性、公平性、そして説明責任への取り組みを義務付けます。」ハッダッド氏は、これがバイアス検出と倫理監査ツールに関するさらなる連携を促進すると予測しています。スタセンコ氏はまた、「AIの社会的受容性と透明性の向上」を「それ自体がビジネスチャンス」と捉えています。彼女は、ヘルスケアや金融サービスといった高価値で機密性の高い業界のユースケースを例に挙げ、透明性が優れたリスク管理の基盤となることを強調しています。アスガー氏は、企業が推論のためにAIを利用するには、安全で信頼性が高く、プライバシーが守られる方法が必要だと付け加えます。「オープンソースではない大手企業の中には、ユーザーのデータにアクセスしないと主張するところもありますが、企業はそれを完全に信頼することはできません。」アスガー氏は、IBM Granite 3.1のようなオープンソース・モデルは、企業が安全でプライベートな環境でAIを活用するのに役立ち、「非常に強力だ」と指摘しています。倫理的AIの要件に基づき、オープンソースAIコミュニティは、AIに対する企業やユーザーの信頼と期待に応える倫理的に健全なツールとフレームワークの開発に重点を置き、新たなビジネスチャンスを創出していくでしょう。

IV. モデルの小型化とパフォーマンスの向上：より小さく、よりスマートに

過去2年間で、多くの企業が、サイズが小さいだけでなく、ますますインテリジェントな小型言語モデルの導入に成功してきました。例えば、Metaが最近リリースしたLlama 3.3（70B）テキストモデルは、わずか5か月前にリリースされた3.1（405B）モデルと同等のパフォーマンスを発揮します。MetaのAIコラボレーション担当ディレクター、Sy Choudhury氏は、「この進歩は今後も続き、誰もが消費者や企業に生成AIベースのユースケースを提供する際のコストとシステムの消費電力を削減できるようになります」と述べています。PyTorch Foundationのエグゼクティブディレクター、Matt White氏もこれに同意し、2025年までにオープンソースAIの最も顕著なトレンドは、小型モデルのパフォーマンス向上とAIモデルのエッジへの展開になると考えています。「小型モデルは、外部システムへの依存を軽減するのにも役立ちます」とWhite氏は強調しました。彼は、ディープラーニングには依然として多くの課題が残されていると指摘し、「モデルがパフォーマンスを維持しながらサイズを縮小し、応答性を高め、外部システムに依存せずに知識を最新の状態に保つことができるイノベーションが生まれることを期待しています」と述べています。スタセンコ氏は、2024年が小型モデルの台頭の年であったとすれば、2025年は各モデルの機能を深く探求し、エネルギー効率の向上に重点を置く年になると強調した。「これこそが前進する唯一の道です」と彼女は述べた。モデルの継続的な小型化と性能向上により、オープンソースAIはより多くのデバイスとアプリケーションシナリオに効率的なAIサポートを提供できるようになり、AI技術の普及と応用を促進するだろう。

V. マルチモーダルモデルのパフォーマンスの継続的な改善

テキスト、動画、画像、音声など、様々なメディアに対応できるマルチモーダルモデルは、2025年にはさらなる発展と幅広い応用が見込まれます。MetaのChoudhury氏は、「マルチモーダル機能の隆盛は来年も続くだろう」と述べています。彼は、テキスト、画像、音声を混在させる現在のモデルのほとんどは複数のAIモデルの組み合わせであるが、これはまもなく変化しつつあると指摘しています。Choudhury氏は、将来のアーキテクチャは2次元以上にまたがるマルチモーダル性をネイティブにサポートし、驚くべき新しいユースケースを生み出すだろうと予測しています。「音声で画像に関する質問をモデルに投げかけ、音声、テキスト、画像のいずれかでシームレスに回答できると想像してみてください。あるいは、3つの方法すべてで同時に回答できるとしたらどうでしょうか？」マルチモーダルモデルの発展は、オープンソースAIに、より豊富なインタラクション方法とより幅広い応用シナリオをもたらし、AIの限界をさらに広げるでしょう。

VI. オープンソースAIにおけるさらなるコラボレーション

Linux Foundationのハッダッド氏は、オープンソースAIが2025年までにさらなるイノベーションを推進すると考えています。AIモデルがますます複雑になるにつれ、組織は外部コントリビューターとのコラボレーションを通じてイノベーションを解き放つようになると彼は考えています。「オープンソースを活用することで、世界中の開発者が専門知識を共有し、汎用的なAIフレームワーク内で迅速な進歩と継続的な改善を実現できます」とハッダッド氏は言います。ハッダッド氏は、Linux FoundationのAI & Dataプロジェクトを例に挙げ、3,000以上の組織から10万人以上の開発者が68のホストプロジェクトに貢献していると述べています。「このレベルの専門知識と規模を、単一の組織だけで実現できる組織はありません」。IBMリサーチのオープンテクノロジー担当シニアテクニカルスタッフ、アルノー・ル・オール氏も、大規模言語モデル（LLM）における大企業のコラボレーションがより一般的になると考えています。「最も効率的なモデルをリリースするための競争や競争は今後も続くでしょうが、将来的には大企業が基礎モデルにおいてコラボレーションを行うようになると予想しています」。このコラボレーションを通じて、オープンソース AI コミュニティは世界的な知恵とリソースを結集して AI の課題に取り組み、テクノロジーの開発と応用を加速できるようになります。

結論

2025年、オープンソースAIは、より小規模でスマート、そしてより協調的なアプローチを特徴とする、新たな発展の段階へと踏み出します。モデルからシステムへの移行、ROIへのプラスの影響、倫理的なAIがもたらす新たなビジネスチャンス、モデルの小型化と性能向上、マルチモーダルモデルの台頭、そしてより緊密な連携の出現。これらのトレンドは、オープンソースAIをより成熟させ、より広く応用される未来へと押し進めるでしょう。このプロセスにおいて、企業や開発者はオープンソースAIの力を活用し、より革新的で価値の高いアプリケーションを開発する機会を得るでしょう。そして、社会経済の発展に貢献するでしょう。さあ、2025年にオープンソースAIがどのような成果を上げるのか、共に見守りましょう！