11月21日、北京で「基盤を築き、未来を力づける」九張クラウドDataCanvas大規模モデルシリーズ成果発表会（以下、「発表会」）が開催されました。今回の成果発表は、今年6月30日にDataCanvas Alaya九張元石大規模モデルが発表されてからわずか4ヶ月余り後のことであり、九張クラウドDataCanvasの大規模モデル技術応用における革新的能力を強く証明するものです。

記者会見では、アプリケーションに直接対応する革新的な大規模モデル開発の成果を次々と発表しました。その中には、DataCanvas Alaya Nine Chapters Meta-Knowledge Large Modelを支えるオープンソースのLLMOpsツールチェーン、オープンソースのAlaya-7B大規模モデルシリーズ、そしてTableAgentデータ分析インテリジェントエージェントなどが含まれます。業界をリードするモデル性能と、ゼロ閾値の高価値データ分析アプリケーションは、業界における大規模モデルアプリケーションの理解水準を再び引き上げました。

会議と同時期に、広東民間投資有限公司（以下、「広東民間投資」という）、チベットサイフ・ヘイン投資有限公司（以下、「チベットサイフ」という）、広州サイフ・ヘイン資産管理有限公司（以下、「サイフ資産管理」という）は、北京九張クラウドエクストリームテクノロジー株式会社（以下、「九張クラウドエクストリームデータキャンバス」という）と「産業分野における人工知能の普及とアップグレードを共同で推進するための戦略的協力」および「インテリジェントコンピューティングセンターのエコシステム拡大に関する戦略的協力」を正式に締結した。さらに、九張クラウドエクストリームは、Hanbo Semiconductorと「インテリジェントコンピューティングクラスターエコシステムの共同構築に関する戦略的協力協定」を締結しました。これにより、人工知能のソフトウェアとハ​​ードウェアの統合と革新、産業分野における人工知能技術の大規模な応用が促進され、人工知能の革新応用の国内および国際的に影響力のある先進的な実証ゾーンが創出されます。

Alaya-7B 一般知識・対話モデル + LLMOps ツールチェーン: 大規模モデルの主要なオープンソースパッケージ

記者会見では、九樟雲が独自に開発した企業であるDataCanvasが、 「 Alaya-7B大規模モデルシリーズ」のAlaya-7B基盤モデルとAlaya-7Bチャットモデル、 「 LLMOps大規模モデルツールチェーン」のLMSモデル実行ツールとLMPMプロンプトワードマネージャーなど、一連の新たな成果を正式にオープンソース化した。

Nine Chapters Cloud Extreme DataCanvas Alaya-7B シリーズの大規模モデルが正式にオープン ソース化されました。

Alaya-7B は技術的なハードルが低く、消費する計算能力も少なくなります。

DataCanvas副社長の于江剛博士は、 Alaya-7B大規模モデルシリーズがDataCanvasのAlaya Jiuzhangメタサイエンス大規模モデルマトリックスのメンバーの一つであると紹介しました。このモデルは、Alaya一般知識大規模モデルをベースとし、同社が自ら収集・厳選した1兆トークンのデータセット（中国語と英語のオンライン記事、ニュース、百科事典などのデータソースを含む）を用いて、ゼロから事前学習されています。C-Eval、CMMLU、AGIEval、MMLU、BBHといった権威ある大規模モデル評価リストにおいて、Alaya-7Bは業界をリードする性能を示してきました。

Alaya-7Bチャットモデルは、Alaya-7B基盤モデルの対話バージョンです。厳選されたデータセットに基づいて微調整され、薬物関連、ポルノ、偏向情報を含むデータが除去された結果、人間の価値観に沿った大規模な会話モデルが実現しました。Alaya-7Bチャットモデルは、マルチターン対話機能、自己認識機能、そして偏向拒否機能を備えており、知識ベースの質問応答、コーディング、情報抽出、読解、クリエイティブライティングなど、様々な言語タスクを実行できます。

于江鋼博士は、Alaya-7B大型モデルシリーズは、モデルのパフォーマンスを確保しながら、ユーザーによるインストールと使用のハードウェア要件が低く、アプリケーションの技術的難易度が低く、トレーニングの計算リソースの消費が少ないため、さまざまな業界のシナリオで大型モデルの実用化を加速するのに役立つと述べました。

Nine Chapters Cloud の DataCanvas LLMOps 大規模モデル ツールチェーンが正式にオープン ソースになりました。

ライフサイクル全体にわたる大規模モデルツールチェーン

LLMOps大規模モデルツールチェーンは、トレーニング、微調整、圧縮、デプロイ、推論から監視まで、大規模モデルのライフサイクル全体をカバーします。2つのオープンソースツール、LMS（Large Model Serving）とLMPM（Large Model Prompt Manager）は、大規模モデルをビジネスアプリケーションに活用する上で重要な役割を果たします。

• LMS モデルランタイムツールは、大規模モデルの配信速度と品質を向上させ、大規模モデルの運用および保守コストを削減し、大規模モデルの作成とサービス運用のニーズを満たすことができます。
• LMPM（Leadership in Modeling）ツールは、より優れたリーダーワードを設計し、大規模モデルからより正確で信頼性が高く、予測可能な出力を生成するのに役立ちます。このツールは、技術系ユーザー向けの開発ツールキットモードと、非技術系ユーザー向けのユーザーフレンドリーなインターフェースの両方を提供し、大規模モデルを利用する幅広いユーザーのニーズに応えます。

Jiuzhang CloudのプラットフォームであるDataCanvasは、ツールチェーン、大規模モデル、そして業界アプリケーションの統合とイノベーションを継続的に探求しています。ツールチェーン内のマルチモーダルベクターデータベースであるDingoDBは、Jiuzhang Cloudが開発した大規模ナレッジモデルであるDataCanvas Alayaと連携し、エンタープライズナレッジマネジメントソリューションを開発しました。このソリューションにより、企業は高度に自動化されたインテリジェントなエンタープライズナレッジベースを構築し、マルチモーダル大規模モデルの導入と応用を加速させることができます。

DingoDBマルチモーダルベクトルデータベース、LMSモデル実行ツール、LMPMプロンプトワードマネージャからAlaya-7B一般知識+対話型大規模モデルシリーズまで、Jiuzhang CloudのDataCanvasは、データ管理から大規模モデルアプリケーションまで、ワン​​ストップ、ゼロ閾値、フルチェーンのオープンソースツールの組み合わせをユーザーに提供してきました。

オープンソースアドレス:

Alaya-7B 大型モデル: https://github.com/DataCanvasIO/Alaya

DingoDB マルチモーダルベクターデータベース: https://github.com/DingoDB

LMS モデル実行ツール: https://github.com/DataCanvasIO/LMS

LMPM プロンプト マネージャー: https://github.com/DataCanvasIO/LMPM

最も商業的に価値のあるアプリケーションシナリオをターゲットにしています。TableAgent を使用すると、誰でもデータアナリストになれます。

この記者会見では、DataCanvas Alaya Nine Chapters Meta-Knowledge Large Model および LLMOps Large Model Toolchain に基づく革新的なエージェントでもある TableAgent データ分析エージェントのパブリック ベータ版が正式にリリースされました。

TableAgent データ分析エージェントが正式にリリースされました。

DataCanvasのチーフアーキテクトであるヤン・ジアン氏は、TableAgentはAlaya Metascienceから進化し、インタラクティブな構造化データ分析における画期的なイノベーションであると説明しました。これはエンタープライズデータ分析の全く新しい方法であり、「誰もがデータアナリストになる」という夢を現実のものにしてくれます。

TableAgentは、プライベートデプロイメントに対応したエンタープライズグレードのデータ分析エージェントであり、強力なインテント理解、分析モデリング、そして洞察力に富んだ機能を備えています。TableAgentは、ユーザーのインテントを完全に理解した後、統計科学、機械学習、因果推論といった高度なモデリング技術を自律的に活用してデータから価値を抽出し、分析的な視点と深い洞察を提供して行動を導きます。このヒューリスティックかつガイド付きの分析機能は、データから深く広く継続的に情報と価値を掘り出し、ユーザーが高品質な分析タスクを完了できるよう支援します。

TableAgentのデータ分析エージェントの機能と利点

一方、TableAgent は独自の大規模モデルと自社開発の T+ 基盤システムにより、さまざまな業界や職業に適用でき、特定の分野でパーソナライズされたデータ分析シナリオを専門的に微調整できます。

楊堅氏は、現在の市場には生成AIの多様な形態が存在していると指摘しました。TableAgentチームは、表面的で派手な形態やシナリオを超えて、「データ分析」が大規模モデルと具体的な業務オペレーションのより深い融合であることを発見しました。これは、ユーザーにとって最も直接的な商業価値を生み出す中核領域であり、企業が真に育成する必要があり、最大のビジネス価値を持つ領域です。DataCanvasのAIインフラソフトウェア開発目標である「すべてをアプリケーションのために」に基づき、TableAgentはデータ分析に注力しています。Data+AIの製品として、大規模モデルが主流となる将来のAI時代において、企業に莫大なビジネス価値と計り知れないブルーオーシャンの機会をもたらすでしょう。

TableAgent パブリックベータ アドレス: https://tableagent.DataCanvas.com

統合された「アルゴリズム+コンピューティングパワー」サービスがフルスピードで展開され、堅牢な人工知能エコシステムを構築するための強力なアライアンスが形成されています。

記者会見では、九樟雲の子会社であるデータキャンバスが、上流および下流のエコシステムパートナーと3つの戦略的提携協定を正式に締結しました。提携分野は、AIソフトウェアとハ​​ードウェアの自主革新、AI技術の産業分野への大規模応用、国内のインテリジェントコンピューティングパワーの構築を網羅し、同社の「アルゴリズム＋コンピューティングパワー」統合サービスエコシステム戦略の推進を実現します。

Nine Chapters CloudのDataCanvasは、その優れたAI技術の蓄積と製品化能力に基づき、Hanbo Semiconductorと「インテリジェントコンピューティングクラスターエコシステムの共同構築に関する戦略的協力協定」を締結しました。両社はそれぞれの強みを最大限に活用し、優れた国産ソフトウェアおよびハードウェア製品を大規模に導入することで、フル機能を備えた新しいインテリジェントコンピューティングクラスターを構築します。このクラスターはハードウェアとソフトウェアを網羅し、基盤となるコンピューティングパワーからトップレベルのアプリケーション実現まで、フルスタックの機能を提供します。

九張クラウドの子会社であるデータキャンバスとチベットSAIFは、産業分野における人工知能の普及と向上を共同で推進するための戦略的協力協定を締結した。

チベットサイフは、AIFS（大規模モデルツールを含むAIベースの人工知能ソフトウェア製品）におけるリーダーシップと豊富な業界経験を活かし、九張雲の子会社であるデータキャンバスと戦略的提携契約を正式に締結し、産業分野における人工知能の普及と高度化を共同で推進します。水力発電、火力発電、風力発電、エネルギー貯蔵、鉱業、石油化学といった先進的な製造業・産業分野において、データキャンバスの人工知能システムソリューションを積極的に推進し、国内産業における人工知能技術の応用、普及、高度化を促進することが目的です。

九張クラウドの子会社であるDataCanvasは、インテリジェントコンピューティングセンターのエコシステムを拡大するために、広東民生投資グループおよびSAIF Partnersと戦略的協力協定を締結しました。

同時に、広東民生投資グループ、SAIF Partners、DataCanvasは共同で「インテリジェントコンピューティングセンターエコシステム拡大戦略協力協定」を締結し、同社の統合型「アルゴリズム＋コンピューティングパワー」サービス戦略のアップグレードをさらに強化しました。協定によると、3社は協力して中国をリードする独立制御可能な新型インテリジェントコンピューティングセンターを構築し、産業統合、イノベーション、エコシステム開発を推進します。AI分野における先進的なソフトウェア・ハードウェア技術とパートナーのリソースを活用し、実社会の産業に力を与え、中国における汎用型および垂直型AIモデルの革新的な応用を促進し、産業変革を推進し、ベンチマークとなるインテリジェントコンピューティングセンター実証プロジェクトを構築します。

DataCanvas会長のFang Lei博士がスピーチを行いました。

記者会見では、データキャンバス会長の方磊博士が「新時代における国産AIコンピューティングパワーの発展の道筋」と題した基調講演を行いました。方博士は、ビッグデータモデル時代の元年において、当社は時代の流れを的確に捉え、リーダーシップを堅持し、ビッグデータモデルと共に進化してきたと指摘しました。ビッグデータモデルの発展は、様々な産業における人工知能技術のより深く広範な応用のための肥沃な土壌を提供するだけでなく、AI技術を基盤としたソフトウェアとハ​​ードウェアの革新的な融合に、かつてない技術的推進力と市場機会をもたらしています。中でも、AIコンピューティングパワーの国産化は、我が国の人工知能ソフトウェアとハ​​ードウェアが相互に強化し合う全く新しい分野であり、大きな可能性を秘めています。質の高いエコシステムパートナーと連携することで、時代と当社双方にとってWin-Winの関係構築を加速させていくでしょう。

この大規模モデルシリーズ成果発表会は、九張雲が人工知能基盤ソフトウェア「DataCanvas」における主導的地位をさらに強固なものにしました。今後、同社はAI応用に注力し、AIFS（人工知能基盤ソフトウェア）とDataPilot（データナビゲーター）という2つの主要製品システムの優位性を活かし、AI産業チェーンエコシステムにおける連携を深め、AI基盤サービスにおけるAI基盤ソフトウェアへの継続的な自主イノベーションの注入を加速していきます。