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顔検出・認識技術は比較的成熟しており、広く利用されています。現在、インターネットアプリケーションで最も広く使用されている言語はJavaScriptです。Webフロントエンドでの顔検出・認識の実装には、バックエンドでの顔認識と比較して、メリットとデメリットの両方があります。メリットとしては、ネットワークインタラクションの削減、リアルタイム認識、ユーザーの待ち時間を大幅に短縮、ユーザーエクスペリエンスの向上などが挙げられます。デメリットとしては、モデルサイズの制限により精度が制限される点が挙げられます。 Web アプリケーションで JavaScript を使用して顔検出を実装するにはどうすればよいですか? Web上で顔認識を実装するには、JavaScript、HTML、CSS、WebRTCといった関連プログラミング言語と技術に精通している必要があります。また、コンピュータービジョンと人工知能技術の理解も必要です。Web上のコンピューティングリソースとネットワーク環境は比較的限られているため、特定のアプリケーションシナリオでは、顔認識の速度と精度を向上させるためにアルゴリズムの最適化が必要になる場合があることにも留意してください。 この記事では、学習と参考のために、JavaScript に基づくトップクラスのパフォーマンスを誇る顔検出および認識プロジェクトをいくつか推奨します。 1. 顔APIhttps://github.com/justadudewhohacks/face-api.js これは、tensorflow.js で実装された強力なオープンソースの JavaScript 顔認識ライブラリです。ブラウザと Node.js 環境で使用できます。MIT オープンソースライセンスの下でライセンスされています。 主な機能は次のとおりです: （1）顔認識 （２）特徴点検出（顔のランドマーク68点） （３）表情認識 （4）性別と年齢の予測 公式統計によると、Face-API のさまざまな顔データベース テストにおける平均年齢誤差は 4.54 で、全体的な性別の精度は 95% です。 2. 顔認識.jshttps://github.com/justadudewhohacks/顔認識.js これはdlibベースのJavaScriptライブラリで、顔検出・認識ツールを実装し、顔検出・認識のための信頼性の高いNode.js APIを提供します。Windows、macOS、Linuxで実行できます。主な機能は以下のとおりです。
3. FaceID.jshttps://github.com/gusgad/faceID.js faceID.jsは、顔の特徴とユーザーを関連付けることで、Webベースの認証システムを実現します。そのコア技術はface-api.jsです。 ローカルでの実行は非常に簡単で、NPMは必要ありません。ソースコードを入手して、ブラウザでindex.htmlを開くだけです。 |
