GitHubで6月の人気オープンソースプロジェクトランキングが発表されました。今月ランクインしたオープンソースプロジェクトを見てみましょう。

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1. コマンドラインの芸術

https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line スター 59040

このガイドは、多くの著者と翻訳者の協力によって作成されており、一部のコンテンツはQuoraで最初に公開されたものです。このプロジェクトは主に、コマンドラインを使い始めたばかりの初心者を対象としています。幅広い範囲をカバーし、主にLinuxの略語を使用していますが、OS X専用セクションとWindows専用セクションには、対応するオペレーティングシステム向けのコンテンツも含まれています。

2.v2ray-core

https://github.com/v2ray/v2ray-core スター 18491

V2Rayは、スムーズなインターネット体験を実現する優れたオープンソースのネットワークプロキシツールです。現在、Windows、Mac、Android、iOS、Linux（コンピューターをお持ちでない場合はLinux）を含むすべてのプラットフォームをサポートしています。

3.ハロー

https://github.com/halo-dev/haloStar 6139

これは、Java を使用して開発された軽量でシンプルかつ強力なブログ システムです。

4.d2l-zh

https://github.com/d2l-ai/d2l-zh スター 9620

書籍『Dive into Deep Learning』は、モデル構築からモデルトレーニング、さらにはコンピュータービジョンや自然言語処理への応用に至るまで、ディープラーニングの包括的な概要を提供します。

5.scrcpy

https://github.com/Genymobile/scrcpy スター 14141

ルートアクセスを必要としないAndroidクロスプラットフォーム画面ミラーリングツール

6. 現実世界

https://github.com/gothinkster/realworld スター 28071

React、Angular、Node、Django などを搭載した Medium.com の典型的なフルスタック クローンです。

7. GSYGithubAppFlutter

https://github.com/CarGuo/GSYGithubAppFlutter スター 6813

クロスプラットフォーム対応のオープンソースGitHubクライアントアプリケーションです。このプロジェクトでは、様々な一般的なコントロール、ネットワーク、データベース、デザインパターン、テーマ切り替え、複数言語などを網羅しています。現在、Flutter、Weex、React Native、Kotlinの4つのバージョンがあります。

8. ディープフェイスラボ

https://github.com/iperov/DeepFaceLab スター 3896

DeepFaceLabは、機械学習を用いて動画内の顔を置き換えるツールです。Windows 7、8、10用のスタンドアロンバイナリがあらかじめ用意されています。

9.jeecg-ブート

https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot スター 2872

これは、コードジェネレータをベースにした迅速なJava開発プラットフォームです。UI機能を向上させると同時に、フロントエンドとバックエンドの分離による開発コストを削減します。JeecgBootはオンライン開発モードも備えており、コードの概念を排除し、オンラインフォーム設定、オンラインレポート設定、オンラインプロセス設計など、一連のオンラインインテリジェント開発機能を提供します。

10.スウィフト

https://github.com/apple/swift スター 48321

Swiftは習得しやすく使いやすいプログラミング言語であり、スクリプト言語と同等の表現力と楽しさを提供する初のシステムプログラミング言語でもあります。Swiftは、よくある様々なプログラミングエラーを回避するために、安全性を考慮して設計されています。

11. テラフォーム

https://github.com/hashicorp/terraform スター 17504

Terraformは、インフラストラクチャを安全かつ効率的に構築、変更、バージョン管理するためのツール（インフラストラクチャ自動化のためのオーケストレーションツール）です。具体的には、コードを使用してITリソースの管理と保守を可能にし、これまで手作業が必要だったタスクを自動化します。その効果は顕著で、高い効率性とエラー率の低減を実現します。