6月25日には、サムスン、JPモルガン・チェース、アップル、アマゾンといった企業が、企業の機密情報の漏洩を懸念し、従業員によるChatGPTの利用を禁止する指示を出したと報じられた。

開発者の Iván Martínez Toro 氏は最近、PrivateGPT オープンソース モデルを立ち上げました。これにより、ユーザーはインターネット接続なしでも独自のドキュメントに基づいて質問することができます。

PrivateGPTオープンソースモデルは、家庭用デバイスでローカルに実行できます。実行する前に、gpt4allと呼ばれるオープンソースの大規模言語モデル（LLM）をダウンロードする必要があります。

次に、モデルがすべてのデータを組み込めるように、関連するすべてのファイルをディレクトリに配置するようにユーザーに指示します。

LLM をトレーニングした後、ユーザーはモデルに任意の質問をすることができ、モデルは提供されたドキュメントをコンテキストとして使用して回答します。

PrivateGPT は 58,000 語以上を取り込むことができますが、現在セットアップには大量のローカル コンピューティング リソース (ハイエンド CPU が推奨) が必要です。

Toro氏によると、PrivateGPTは現在概念実証（PoC）段階にあり、少なくともChatGPTと同様の大規模モデルを完全にローカルで構築できることを実証しているという。このPoCが実製品化された後の潜在能力は予見可能であり、企業はパーソナライズされ、安全でプライベートなChatGPTにアクセスして生産性を向上させることができるようになるだろう。

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