9月21日夕方、openKylinオペレーティングシステムは大型モデルとの統合を正式に発表し、インテリジェント入力とインテリジェント出力の側面からデスクトップオペレーティングシステムにおけるインテリジェントインタラクションの将来の発展方向を模索しようとしている。

報道によると、このシステムは、音声アシスタントとデスクトップ AI 大規模モデル プラグインという 2 つの大規模モデルのシナリオを統合します。

openKylin音声アシスタントサーバーは、オープンソースのモデルライブラリpaddlespeechを音声認識サービスとして利用しています。paddlespeechは、クライアントからアップロードされたストリーミング音声を認識し、クライアントに返します。クライアントはQtのマルチメディアモジュールを用いて音声認識を行い、音声を特定のフォーマットにカプセル化してサーバーにアップロードします。サーバーは認識結果に基づいて対応する操作を実行します。

openKylin バージョン1.0の音声アシスタント機能は現在、音声入力認識やアプリケーションのクイック起動といった主要機能をサポートしています。公式発表によると、今後のバージョンでは音声検索、天気予報、音声翻訳、システム設定などの機能が追加される予定です。

デスクトッププラグインについては、デスクトップAI大規模モデルプラグインがソフトウェアストアでリリースされました。インストール後、スタートメニューに「AIアシスタント」モジュールが追加されます。このモジュールは、ユーザーが設定したAI大規模モデルAPIキーとシークレットキーを使用してAI大規模モデルインターフェースを呼び出すことをサポートします。これにより、openKylinシステム上で大規模言語モデルに基づくチャットボット機能を体験できます。

IT Home は次のプロジェクト アドレスを提供します。

音声アシスタント

• プロジェクトアドレス
• AIFramework SIG アドレス

デスクトップ AI 大規模モデル プラグイン

• プロジェクトアドレス:
• UKUI SIG アドレス

参照する

• 公式の説明書/チュートリアルファイル