「コスト削減と効率改善はプロセスではなく結果ですが、コスト削減と効率改善をどのように達成できるのでしょうか？」

顧客からの質問と、議論中に取った2ページ分のメモを携えて、Red Hatのグローバルバイスプレジデント兼グレーターチャイナ担当プレジデントの曹恒康氏は記者会見に駆けつけた。デジタルトランスフォーメーションは一朝一夕で終わるものではない。経済変動と技術革新が渦巻く環境において、デジタルトランスフォーメーションの中期段階に入った多くの企業が共通の課題に直面している。それは、「次にどこへ向かうのか？」ということだ。

デジタル変革の先駆者として、Red Hat は数年前から「次のステップの探求」をRed Hat フォーラムのテーマに掲げ、企業にとっての正しい答えを見つけようと努めてきました。

デジタル変革の次のステップを構築するための3つのアプローチ

*The Economist Impact*による2023年の調査によると、アジア太平洋地域の企業は、労働力不足、サプライチェーンのセキュリティ、サイバー攻撃、金利変動など、マクロおよびミクロの広範な課題に直面しています。調査対象企業の60%以上が、テクノロジーの逆風が自社のテクノロジー投資にさらに大きな影響を与えると予想しています。一方、調査対象となった中国企業の64%は、オープンソース技術の導入において大きな進展を遂げています。不確実性が高まる中、デジタルトランスフォーメーションの次のステップは極めて重要です。

曹恒康氏は、Red Hat Forum の基調講演で、国際的な観察と顧客との交流に基づき、「インテリジェントなイノベーション、コスト削減と効率性の向上、ソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティ」という 3 本柱の競争戦略を構築することが、次の課題に対処する鍵であると提唱しました。

「インテリジェントイノベーションは、単にテクノロジーに頼るプロセスではなく、多くの相互に関連した要素が関係しており、多面的な考慮と努力が必要です。」曹衡康氏はこれらの要素を「TEEP」という4つの英語の文字で要約しています。つまり、テクノロジー、エコシステム、エクスペリエンス、そして人材です。

コスト削減と効率性の向上を目指す企業は、テクノロジー、サプライヤー、パートナーを選定する際に、これら4つの側面を慎重に考慮する必要があります。テクノロジーを例に挙げると、Red Hatは「 SSSSSS」基準（速度、安定性、拡張性、セキュリティ、サービスを表す）を満たすベンダーを選択することを推奨しています。

ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティは世界的な課題です。今日のソフトウェア開発の多くは、完全にゼロから開発されるのではなく、オープンソースソフトウェアを含むソフトウェア成果物の組み立てを伴います。出所が明確に定義されていないオープンソースコードは、品質問題が発生した場合、その出所まで遡ることが困難です。Red Hatのチーフアーキテクトである張嘉娟氏は、Red Hatのエンタープライズグレードのオープンソースアプローチは、出所がRed Hatである限り、あらゆる問題をRed Hatが解決できることを意味します。サプライチェーンのセキュリティに関して、Red Hatの能力は、企業が安全なオープンソースソフトウェアを特定して選択するのを支援するだけにとどまりません。張嘉娟氏の見解では、オープンソースソフトウェアのセキュリティは地理的な問題とは無関係であり、純粋に技術的な問題です。Red Hatは、基礎となる技術レベルからセキュリティを保証できます。オープンソースソフトウェアが安全でない場合、Red Hatはそれを安全にすることができます。

AI にはオープン ソースとオープン ハイブリッド クラウドが必要です。

2022年末、ChatGPTがAIGCテクノロジーの波を引き起こして以来、AIテクノロジーをより速く、より良く、より効果的に活用する方法が多くの企業の関心事となっています。

張家居氏によると、不透明な経済環境下において、新たな技術の出現なくして「コスト削減と効率向上」は「退化」を招くだけだ。限られた分野に過剰な人的資源を投入すれば、不必要な「退化」を招くことになる。したがって、事業拡大を望むなら、それを推進する新たな技術が必要であり、大規模モデルの普及は人々の想像力を刺激している。IBMのWatsonxと組み合わせたOpenShiftはその好例だ。 AIは、AI技術を企業に適用するためのツールです。

Red Hat OpenShift AIは、Red Hat OpenShiftとRed Hat OpenShift Data Scienceを基盤とするオープンソーステクノロジーを基盤としています。このプラットフォームは、本番環境向けのAI/機械学習モデルの作成と最終的なアプリケーションの実行のための標準化されたインフラストラクチャを提供します。Red Hat OpenShift AIは様々な障壁を取り除き、企業におけるAIの開発と応用をさらに促進します。

「Red HatとIBMの組み合わせは『AI時代』において非常に重要であり、業界に大きな変革をもたらすと信じています。」 張家居氏は、IBMモデルの独自の利点は、錯覚やAI倫理といった問題への配慮が深いことにあると説明しました。これは、エンタープライズアプリケーションに求められる「確実性」と完全に一致しています。錯覚の出現は、実稼働環境で使用されるエンタープライズアプリケーションにとって壊滅的な被害をもたらす可能性があります。そのため、Red HatはIBMとの連携が産業界およびエンタープライズユーザーにとって適切であると考えています。

同時に、張家居氏は、大規模AIモデルはオープンソースプラットフォームを基盤として開発する必要があると強調した。Red HatはIBMと共同で、あらゆる大規模オープンソースモデルとその上で動作するAIアプリケーションをサポートするオープンプラットフォームシステムであるOpenShift AIプラットフォームを構築した。さらに、趙文斌氏は「ソフトウェアが世界を飲み込み、オープンソースがソフトウェアを飲み込んでいる」と冗談めかして述べ、 IT全体の発展において「オープンソース」がナンバーワンになるという流れは避けられず、止められないと付け加えた。

さらに、Red Hatは今年、Red Hat AIアーキテクチャを発表しました。これは、同社が10年近く推進してきた「オープンハイブリッドクラウド」戦略、すなわちオープンハイブリッドクラウド環境におけるAIの進化版です。Cao Hengkang氏は、データセキュリティ、コンプライアンス、コンピューティング能力、モデルの展開といった要因により、AIアプリケーションはパブリッククラウドのみ、あるいはプライベートクラウドのみで実行されることはないと説明しました。そのため、AIアプリケーションにはハイブリッドクラウドプラットフォームが不可欠です。

Red Hatの価値について議論する中で、趙文斌氏は、企業が選択肢とコントロールを持つ際に、Red Hatは彼らのアシスタントとなることを目指していると強調しました。「Red Hatは単なるテクノロジーやサービスの提供にとどまりません。常にオープンソースの哲学と方法論を提供しています」と趙文斌氏は率直に述べました。彼は、いかなる企業も現在のすべての問題を解決できるわけではなく、Red Hatが新たな問題を解決できる可能性もないことを認めています。急速に変化するこの時代において、Red Hatはオープンソースの哲学に基づき、ユーザーやパートナーと協力し、開発と反復を通じて問題解決に取り組んでいきます。Red Hatは、未来の展望において重要な要素となる、橋渡し役、触媒役、そして共創的な問題解決組織やコミュニティの形成を支援することを目指しています。