5月のGitHubで人気のPythonオープンソースプロジェクト

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GitHubで5月に最も人気があったPythonオープンソースプロジェクトのリストが公開されました！詳細を見てみましょう。

1OnlyFans

https://github.com/DIGITALCRIMINAL/OnlyFans スター 1715

OnlyFansは、プライベートなソーシャルネットワーキングアプリであり、有料会員制プラットフォームです。このプロジェクトは、Webクローラーを使用してOnlyFansからすべてのメディアデータをスクレイピングし、定期的に更新しています。

2プロットマン

https://github.com/ericaltendorf/plotman スター 874

これはChiaの描画操作を管理するためのツールです。プロッタ上で実行され、以下の機能を提供します。

新しいプロットジョブが自動的に生成されます。これらのジョブは、グローバルレート制限と一時ディレクトリごとの制限により、複数の一時ディレクトリに重複 (「インターリーブ」) される場合があります。
新しく生成されたプロットをリモートホスト (ファーマー/ハーベスター) に Rsync するプロセスは、「アーカイブ」と呼ばれます。
進行中の描画およびアーカイブジョブ、その進行状況、使用されているリソース、一時ファイルなどを監視します。
進行中の描画ジョブを制御します (一時停止、再開、終了、および一時ファイルのクリーンアップ)。
インタラクティブなリアルタイムダッシュボードモードとコマンドラインモードの両方のツールが利用可能です。
(Very Alpha) 過去のジョブパフォーマンス統計を分析して、さまざまなプロットパラメータまたは一時ディレクトリタイプを要約します。

3chiaブロックチェーン

https://github.com/Chia-Network/chia-blockchain スター 7997

Chiaは、改良されたブロックチェーンとスマートトランザクションプラットフォームの開発を目的として、2017年8月に登録されました。このプロジェクトは、ChiaブロックチェーンのPython実装です。

4 Pythonチートシート

https://github.com/gto76/python-cheatsheet スター 24290

Python-cheatsheet は包括的な Python チートシートです。最大の利点は、インストールや設定が不要で、オンラインで使用できることです。コンテンツは非常に包括的で、コンテナ、型、構文、システム、データ、ライブラリ、そして高度な Python を網羅しています。関連情報をクリックするだけで、対応する詳細ページにリダイレクトされます。以下の例では、Main と List を使用しています。

5パドル検出

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection スター 4027

PaddlePaddleがリリースしたPaddleDetectionは、エンドツーエンドの物体検出開発キットです。開発者がトレーニング、精度と速度の最適化、そして検出モデルのより迅速かつ効率的な展開まで、プロセス全体を完了できるよう設計されています。PaddleDetectionは、モジュール設計により様々な主流の物体検出アルゴリズムを実装し、データ拡張、ネットワークコンポーネント、損失関数などの豊富なモジュールを提供し、モデル圧縮とクロスプラットフォームの高性能展開機能を統合しています。現在、PaddleDetectionを基盤としたプロジェクトは、産業品質検査、リモートセンシング画像検出、無人検査など、複数の分野で成功裏に導入されています。

6パブリックAPI

https://github.com/public-apis/public-apis スター 125885

PublicApis: パブリックAPIディレクトリは、MaShapeマーケットプレイスを通じて統合された、世界で最も包括的なAPIディレクトリです。キーワード検索とAPIデータの追加をサポートしており、開発者が必要なAPIを迅速に見つけることができます。現在、5321のAPIインターフェースが登録されています。

7フラスコ

https://github.com/pallets/flask スター 5551

Flaskは、Werkzeug WSGIツールキットとJinja2テンプレートエンジンをベースにPythonで開発されたマイクロフレームワークです。FlaskはBSDライセンスで提供されています。シンプルなコアを持ち、拡張機能によって機能を追加できるため、「マイクロフレームワーク」と呼ばれることがよくあります。Flaskにはデフォルトのデータベースやフォーム検証ツールは用意されていません。しかし、Flaskは拡張性に優れており、ORM、フォーム検証ツール、ファイルアップロード、Flask拡張機能を利用した様々なオープン認証技術などの機能を追加できます。

8人の推薦者

https://github.com/microsoft/recommenders スター 9965

このリポジトリには、Jupyter ノートブックの形式で提供される、レコメンデーションシステムを構築するための例とベストプラクティスが含まれています。

9freqtrade

https://github.com/freqtrade/freqtrade スター 8671

これは無料のオープンソースの暗号通貨取引ボットです。

10フェアシーケンス

https://github.com/pytorch/fairseq スター 12809

Facebook AI Labsが2017年に提案した翻訳モデルであるFairseqは、従来のRNNベースの翻訳モデルとは異なり、CNNベースのモデル構造を採用しています。Fairseqのモデル構造は上図の通りです。

11 リアルタイム音声クローン

https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning スター 24598

リアルタイム音声クローニングは、特定の音声サンプルを収集して分析することで、5 秒以内にそのサンプルのクローンを生成できるディープラーニングベースの音声合成プロジェクトです。

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