DUICUO

10月のGitHubで最も人気のあるオープンソースプロジェクトトップ10

10月にGitHubで最も人気のあるオープンソースプロジェクトのリストが公開されました!詳細を見てみましょう。

1gop

https://github.com/goplus/gop スター 7510

GOPは、GOPATH外にあるGoアプリケーション向けに特別に設計された管理ツールです。当然ながら、Go Getはサポートしていません。GOPはすべての依存関係をsrc/vendorディレクトリにコピーし、アプリケーションのソースコードもsrcディレクトリに格納されます。

2uptime-kuma

https://github.com/louislam/uptime-kuma スター 8774

Uptime Kumaは、「Uptime Robot」に似たセルフホスト型の監視ツールです。以下の機能を備えています。

HTTP(s) / TCP / Ping の稼働時間を監視します。

ファンシーで、応答性に優れ、高速な UI/UX。

Webhook、Telegram、Discord、Gotify、Slack、Pushover、電子メール (SMTP) などを介して Apprise に通知します。

20秒間隔。

3TechXueXi

https://github.com/TechXueXi/TechXueXi スター 1137

TechXueXi は、インターネット全体で最高のオープンソースの Web ベースの学習アシスタント (怠け者の学習者が自動的にスコアを上げるためのツール) であり、質問への回答と Docker をサポートしています。1 日あたり 45 ポイント。

4データサイエンス初心者向け

https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners スター 3948

Microsoft の公式 Azure クラウド コースは、主にデータ サイエンス関連のコンテンツを提供し、10 週間、20 レッスンで構成されています。

5appsmith

https://github.com/appsmithorg/appsmith スター 8068

Appsmithは、ダッシュボード、ワークフロー、フォーム、その他あらゆる内部ツールを構築するためのWebフレームワークです。表、グラフ、フォーム、マップビューアなどのUIウィジェットが付属しており、REST API、Postgres、MongoDB、MySQLに簡単に接続できます。

6spicedb

https://github.com/authzed/spicedb スター 1553

SpiceDBは、アプリケーションの権限を保存、計算、検証するための、Zanzibarに着想を得たデータベースです。開発者は、権限要件をシミュレートするためのスキーマを作成し、クライアントライブラリを使用してそのスキーマをデータベースに適用し、データを挿入し、データベースに対してクエリを実行することで、アプリケーション内の権限を効果的にチェックできます。

7パイソン

https://github.com/TheAlgorithms/Python スター 121977

すべてのアルゴリズムは Python で実装されています。

8シーカー

https://github.com/thewhiteh4t/seeker スター 2502

これは携帯電話の位置を特定するための小さなツールです。

9mattermostサーバー

https://github.com/mattermost/mattermost-server スター 21309

Mattermostは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通して安全なコラボレーションを実現するオープンソースプラットフォームです。コアはGoとReactで記述されており、毎月16日に新バージョンがリリースされます。

10pytorch画像モデル

https://github.com/rwightman/pytorch-image-models スター 14086

pytorch-image-models は、PyTorch の多くの画像モデル、スクリプト、事前学習済みパラメータを統合します。Torchvision などの既存リポジトリのモデルに加えて、著者らは独自のモデルもいくつか提供しています。

11ミャオシャ

https://github.com/qiurunze123/miaosha スター 22375

この記事「フラッシュ セール システムの設計と実装: インターネット エンジニア向けの高度な戦略と分析」では、高い同時実行性と高いトラフィック量の下でフラッシュ セール システムを設計する方法に関する知識を体系的に整理しています。